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Risorsa bibliografica obbligatoria |
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Risorsa bibliografica facoltativa |
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| Corso di Studi |
Codice Piano di Studio preventivamente approvato |
Da (compreso) |
A (escluso) |
Insegnamento |
| Ing Ind - Inf (1 liv.)(ord. 270) - MI (349) INGEGNERIA ELETTRICA | * | FOT | LAF | 082747 - GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE | | Ing Ind - Inf (1 liv.)(ord. 270) - MI (355) INGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE | * | FOT | LAF | 082747 - GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE | | Ing Ind - Inf (1 liv.)(ord. 270) - MI (357) INGEGNERIA ELETTRONICA | * | FOT | LAF | 082747 - GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE | | Ing Ind - Inf (1 liv.)(ord. 270) - MI (358) INGEGNERIA INFORMATICA | I1T | FOT | LAF | 082747 - GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE | | IT1 | FOT | LAF | 082747 - GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE | | Ing Ind - Inf (1 liv.)(ord. 96/23) - MI (519) INGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE | * | FOT | LAF | 082747 - GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE | | Ing Ind - Inf (1 liv.)(ord. 96/23) - MI (522) INGEGNERIA ELETTRICA | * | FOT | LAF | 082747 - GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE | | Ing Ind - Inf (1 liv.)(ord. 96/23) - MI (523) INGEGNERIA ELETTRONICA | * | FOT | LAF | 082747 - GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE | | Ing Ind - Inf (1 liv.)(ord. 96/23) - MI (531) INGEGNERIA INFORMATICA | IT1 | FOT | LAF | 082747 - GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE |
| Obiettivi dell'insegnamento |
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Coerentemente con gli obiettivi formativi del corso di studio previsti della scheda SUA-CdS, l'insegnamento ha il duplice obiettivo di fornire allo studente sia i principi fondamentali dell’algebra lineare, sia le applicazioni del metodo delle coordinate della geometria analitica.
Si propone lo studio dei vettori geometrici, delle matrici e delle operazioni relative. Viene sviluppata la teoria dei sistemi lineari. Si considerano la costruzione e lo studio degli spazi vettoriali e delle applicazioni lineari tra spazi vettoriali. Si forniscono le nozioni e i concetti fondamentali riguardanti autovalori e autovettori. Si tratta il prodotto scalare euclideo. Si approfondisce il metodo delle coordinate cartesiane nel piano e nello spazio, anche attraverso il calcolo vettoriale, e con particolari applicazioni allo studio di problemi riguardanti rette, piani, coniche e quadriche.
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| Risultati di apprendimento attesi |
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DdD1 – Conoscenza e capacità di comprensione
Al termine del corso lo studente dovrà conoscere e comprendere:
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i concetti fondamentali dell’algebra lineare e della geometria analitica, con particolare riferimento a spazi vettoriali (dimensione, generatori, basi, basi ortonormali), applicazioni lineari, autovalori e autovettori;
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la nozione di sistema lineare e i principali metodi di risoluzione;
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il metodo delle coordinate cartesiane e le sue applicazioni allo studio di rette e piani nello spazio;
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i concetti di calcolo vettoriale nel piano e nello spazio, e la classificazione di coniche e quadriche;
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le principali tecniche dimostrative e i formalismi del linguaggio matematico.
DdD2 – Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Lo studente sarà in grado di:
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formalizzare problemi geometrici nel linguaggio degli spazi vettoriali;
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tradurre teoremi e risultati dal linguaggio algebrico a quello geometrico (e viceversa);
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modellare problemi non geometrici mediante strumenti algebrici;
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utilizzare la teoria degli autovalori e autovettori per affrontare problemi di diagonalizzazione e di interpretazione geometrica degli endomorfismi;
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applicare i metodi appresi alla risoluzione di esercizi e problemi anche non standard.
DdD3 – Autonomia di giudizio
Lo studente dovrà sviluppare la capacità di:
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distinguere e correlare i concetti algebrici e geometrici, valutandone la reciproca interdipendenza;
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analizzare criticamente l’adeguatezza delle ipotesi e delle formulazioni di un problema;
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individuare, tra diverse strategie risolutive, quelle più adatte e giustificarne le scelte in modo consapevole;
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sviluppare un atteggiamento critico nel processo di formalizzazione e modellizzazione di un problema.
DdD4 – Abilità comunicative
Si richiede la capacità di:
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esporre con chiarezza e rigore argomentativo i concetti teorici e le dimostrazioni;
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utilizzare correttamente il linguaggio simbolico e la terminologia matematica;
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presentare in modo coerente e motivato i passaggi logici e i procedimenti di calcolo.
DdD5 – Capacità di apprendimento
Il corso mira a sviluppare:
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la capacità di apprendere concetti e nozioni più astratte di matematica, sviluppando anche un punto di vista algoritmico;
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una forma mentis orientata al rigore logico e al pensiero astratto;
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la capacità di collegare e approfondire in autonomia i contenuti appresi, anche in vista di corsi successivi.
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MATRICI E VETTORI GEOMETRICI Vettori geometrici. Algebra delle matrici. Rango e metodo di Gauss. Matrice inversa e algoritmo di Gauss-Jordan. Determinante, interpretazione geometrica, operazioni su righe e colonne, teorema di Binet.
SISTEMI LINEARI Nozioni fondamentali. Forma matriciale di un sistema lineare. Teorema di Rouché-Capelli. Procedimenti di risoluzione di un sistema lineare. Sistemi lineari omogenei.
SPAZI VETTORIALI Assiomi di spazio vettoriale. Sottospazi. Indipendenza lineare, generatori, basi, dimensione. Spazio delle righe, delle colonne, e nucleo di una matrice. Teorema di nullità più rango. Coordinate di un vettore rispetto a una base. Forma parametrica e cartesiana di un sottospazio. Somma e intersezione di sottospazi.
APPLICAZIONI LINEARI Generalità, nucleo ed immagine. Applicazioni lineari iniettive, suriettive, isomorfismi. Composizione e applicazione inversa. Matrice rappresentativa di un'applicazione lineare. Matrice del cambio di base.
ENDOMORFISMI
Autovalori e autovettori. Interpretazione geometrica. Polinomio caratteristico. Endomorfismi diagonalizzabili. Matrici simili. Molteplicità algebrica e geometrica di un autovalore. Criteri di diagonalizzabilità.
SPAZI EUCLIDEI Prodotto scalare, norma, angolo e ortogonalità tra vettori. Prodotto scalare standard. Disuguaglianza di Schwarz, teorema di Carnot, disuguaglianza triangolare, teorema di Pitagora generalizzato. Basi ortogonali e ortonormali. Algoritmo di Gram-Schmidt. Complemento ortogonale. Proiezioni ortogonali. Isometrie e matrici ortogonali. Endomorfismi simmetrici e matrici simmetriche. Diagonalizzazione ortogonale e teorema spettrale. Forme quadratiche. Matrici congruenti. Segnatura, teorema di Sylvester, classificazione delle forme quadratiche.
COORDINATE CARTESIANE E GEOMETRIA ANALITICA LINEARE Sottospazi affini e giacitura. Parallelismo. Forma parametrica e cartesiana. Intersezione e distanza tra sottospazi affini. Punti, rette, piani nello spazio. Perpendicolarità tra rette e piani. Rette sghembe.
CONICHE E QUADRICHE Generalità. Equazione in forma matriciale. Classificazione metrica e affine di coniche e quadriche. Riduzione in forma canonica. Considerazioni geometriche: centro, asse, vertice, rette e piani di simmetria, quadriche di rotazione.
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| Obiettivi di sviluppo sostenibile - SDGs |
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Si richiede che lo studente abbia una buona conoscenza degli argomenti di matematica trattati nella scuola secondaria di secondo grado. In particolare, è fondamentale padroneggiare le nozioni di base di teoria degli insiemi e i concetti principali della logica, come l'uso corretto dei connettivi logici e dei quantificatori. È inoltre indispensabile saper lavorare con i polinomi, applicare le formule fondamentali della trigonometria e risolvere semplici equazioni. Si richiede infine la capacità di utilizzare i metodi della geometria analitica nel piano.
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- Prova scritta obbligatoria, con prove in itinere
- Prova orale condizionata (a scelta del docente)
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L’esame può essere superato iscrivendosi alle prove ad uno degli appelli ufficiali previsti dal calendario accademico. L’esame è articolato in due parti:
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Prova pratica
Comprende una sezione a domande a risposta multipla e una sezione di esercizi a risposta aperta.
Essa mira a valutare:
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la conoscenza e comprensione dei concetti fondamentali (DdD1);
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la capacità di applicare le conoscenze nella risoluzione di problemi, nella formalizzazione di situazioni geometriche e algebriche e nell’uso corretto delle tecniche di calcolo (DdD2);
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la correttezza logica, chiarezza espositiva e autonomia di giudizio nella scelta dei metodi risolutivi (DdD3 e DdD4).
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Prova teorica
Mira a verificare:
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la padronanza concettuale e formale dei contenuti del corso (DdD1);
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la capacità argomentativa e di comunicazione attraverso l’esposizione rigorosa di definizioni, teoremi e dimostrazioni (DdD4);
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la capacità di apprendimento e di rielaborazione critica dei contenuti, anche in vista di corsi successivi (DdD5).
Per superare l’esame è necessario ottenere una valutazione positiva in entrambe le prove, a garanzia di una preparazione equilibrata sia dal punto di vista teorico che applicativo.
È prevista una prova in itinere. Tale prova è un’occasione di valutazione formativa, cioè ha la funzione di stimolare la partecipazione attiva e di aiutare chi partecipa attivamente e regolarmente alle attività dell’insegnamento a capire il livello di comprensione dei contenuti e di apprendimento degli aspetti tecnici. La prova in itinere è composta da una prova pratica di durata inferiore rispetto all’esame completo. Si terrà conto di una valutazione positiva della prova in itinere in occasione del primo appello invernale (gennaio o febbraio) al quale lo studente partecipa.
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| Nessun software richiesto |
| Forma Didattica |
Ore Didattica Assistita (hh:mm) |
% Didattica Assistita |
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DIDATTICA TRASMISSIVA/FRONTALE
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80:00
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100.0 %
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DIDATTICA INTERATTIVA/PARTECIPATIVA
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0:00
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0.0 %
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DIDATTICA VALUTATIVA
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0:00
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0.0 %
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DIDATTICA LABORATORIALE
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0:00
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0.0 %
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DIDATTICA PROGETTUALE
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0:00
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0.0 %
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Totale ore didattica assistita (hh:mm)
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80:00 |
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Totale ore di studio autonomo (hh:mm)
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120:00 |
| Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione |
Insegnamento erogato in lingua

Italiano
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Disponibilità di libri di testo/bibliografia in lingua inglese
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