 |
Risorsa bibliografica obbligatoria |
 |
Risorsa bibliografica facoltativa |
|
|
Anno Accademico
|
2025/2026
|
|
Scuola
|
Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione |
|
Insegnamento
|
072371 - SISTEMI INTEGRATI DI PRODUZIONE
|
| Cfu |
10.00
|
Tipo insegnamento
|
Monodisciplinare
|
|
Docenti: Titolare (Co-titolari)
|
Urgo Marcello
|
| Corso di Studi |
Codice Piano di Studio preventivamente approvato |
Da (compreso) |
A (escluso) |
Insegnamento |
| Ing Ind - Inf (1 liv.)(ord. 270) - BV (394) INGEGNERIA GESTIONALE | * | A | ZZZZ | 072371 - SISTEMI INTEGRATI DI PRODUZIONE | | Ing Ind - Inf (1 liv.)(ord. 96/23) - BV (530) INGEGNERIA GESTIONALE | * | A | ZZZZ | 072371 - SISTEMI INTEGRATI DI PRODUZIONE |
| Obiettivi dell'insegnamento |
Una fabbrica è un sistema complesso, nel quale interagiscono diversi attori (persone, macchine ed impianti, sistemi di trasporto, dati ed informazioni) in base ad un insieme di regole (processi, logistica interna ed esterna, politiche di gestione, etc.).
Obiettivo dell’insegnamento è conoscere e saper utilizzare approcci e metodologie per la progettazione e la gestione di sistemi di produzione integrati, ossia impianti produttivi ad elevato grado di automazione in cui diverse risorse produttive sono interconnesse attraverso sistemi per il trasporto delle parti e degli utensili, il monitoraggio, e per lo scambio di informazioni e dati.
L’insegnamento si focalizza su due specifiche classi di sistemi integrati di produzione: i sistemi FMS e le linee di produzione a trasferta flessibili.
L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo i seguenti obiettivi generali di apprendimento:
-
Conoscere le variabili di contesto, le funzioni, i processi e le aree decisionali fondamentali in ambito aziendale ed industriale
-
Progettare soluzioni applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico (apprendimento, ragionamento e modellizzazione basati su una solida preparazione multidisciplinare) in ambito aziendale ed industriale
|
| Risultati di apprendimento attesi |
|
1. conoscenza delle caratteristiche di un sistema integrato di produzione, delle sue caratteristiche tecniche, dell’interazione tra i suoi componenti con specifico riferimento ai sistemi FMS e alle linee a trasferta flessibili. (DdD 1)
2. capacità di progettare e dimensionare un sistema integrato di produzione in base ai requisiti ed i vincoli che legano l’esecuzione di un processo di produzione alle capacità delle risorse produttive con riferimento alle lavorazioni analizzate, alle prestazioni, ai costi ed alla sua flessibilità. (DdD 2)
3. conoscenza degli approcci di valutazione delle prestazioni basati su reti di code e su simulazione ad eventi discreti e capacità di applicarle a semplici casi anche nuovi. (DdD 1, DdD2)
|
|
1. Sistemi di integrati di produzione:
1.1 Descrizione complessiva di un sistema FMS (Flexible Manufacturing System) 1.2 Componenti di un sistema FMS (caratteristiche, prestazioni, costi) 1.3 Flusso delle parti - trasportatori, buffer, shuttle, robot di carico/scarico, pallet e attrezzature. 1.4 Flusso degli utensili - trasportatori utensili, magazzini utensili, scambiatori utensili, tool room, coni portautensile. 1.5 Controllo di un sistema FMS - architettura complessiva, controllo degli azionamenti, supervisore di sistema. 1.6 Gestione di un sistema FMS - part type selection, loading, dispatching. 1.7 Descrizione complessiva di una linea a trasferta flessibile; componenti meccanici; gestione e controllo. 1.8 Definizione ed analisi della flessibilità dei sistemi. 1.9 Monitoraggio dei sistemi FMS (supervisore di sistema, visione computerizzata)
2. Pianificazione di processo nei sistemi integrati di produzione
2.1 Definizione dei setup e del processo; 2.2 Configurazione dei pallet. 2.3 Analisi accessibilità e tempi di lavorazione.
3. Valutazione delle prestazioni dei sistemi integrati di produzione
3.1 Modellazione dei sistemi di produzione con reti di code. 3.2 Teorema di Little e Mean Value Analysis. 3.3 Simulazione ad eventi discreti (simulazione a regime e a termine). 3.4 Software per la simulazione ad eventi discreti (Siemens Plant Simulation). 3.5 Metodi statistici per l'analisi dei risultati di della simulazione (intervallo di confidenza, analisi del transitorio). 3.6 Confronto tra alternative di configurazione (prestazioni e costi).
|
| Obiettivi di sviluppo sostenibile - SDGs |
Questo insegnamento contribuisce al raggiungimento dei seguenti Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda ONU 2030:
- SDG8 - DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
- SDG9 - INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
|
|
SDG8 - 10 hours (Analysis and improvement of the conditions of human workers in industry) SDG9 - 20 hours (Advanced approaches for the design and management of manufacturing systems)
|
|
Sono consigliate conoscenze di base relative all'analisi statistica dei dati, analisi di investimento, processi di lavorazione. Questi argomenti sono previsti nei programmi degli insegnamenti di Probabilità e Statistica Matematica, Impresa e Decisioni Strategiche, Tecnologia Meccanica e Qualità.
|
|
L’esame consta di una prova scritta e di una prova orale facoltativa da svolgere nelle sessioni di esame, non sono previste prove in itinere o intermedie.
Lo studente dovrà, in sede di esame:
- Dimostrare di conoscere le principali caratteristiche e funzioni di un sistema FMS e di una linea flessibile. (verifica risultati apprendimento 1)
- Essere di in grado di analizzare il legame tra requisiti di processo e caratteristiche delle risorse produttive in un sistema FMS con particolare riferimento alla definizione dei setup e alla configurazione del pallet. (verifica risultati apprendimento 1-2)
- Dimostrare di conoscere le metodologie basate su reti di code per la valutazione delle prestazioni dei sistemi integrati di produzione verificando le ipotesi e valutando la conformità all’analisi che si vuole condurre ed essere in grado di applicarle a piccoli casi. (verifica risultati apprendimento 3)
- Dimostrare di conoscere le caratteristiche della simulazione ad eventi discreti identificando l’approccio più adatto in relazione alle caratteristiche del sistema e agli obiettivi dell’analisi ed essere in grado di analizzarne i risultati. (verifica risultati apprendimento 3)
- Dimostrare di conoscere le principali problematiche relative alla gestione dei sistemi integrati di produzione e la loro formalizzazione in problemi di ottimizzazione. (verifica risultati apprendimento 1-2)
- Essere in grado, basandosi sui diversi aspetti affrontati, di analizzare e sintetizzare le caratteristiche, le capacità i limiti e la flessibilità di un sistema integrato di produzione. (verifica risultati apprendimento 1-2-3)
|
| Software |
Info e download |
Virtual desktop
Ambiente virtuale fruibile dal proprio portatile dove vengono messi a disposizione i software specifici per all¿attività didattica
|
PC studente
Indica se è possibile l'installazione su PC personale dello studente
|
Aule
Verifica se questo software è disponibile in aula informatizzata
|
Altri corsi
Verifica se questo software è utilizzato in altri corsi
|
|
JMT - Java Modelling Tool
|
Vedi sito produttore
|
SI
|
SI
|
|
|
|
SIEMENS Tecnomatix Plant Simulation
|
|
NO
|
VERSIONE LIMITATA
|
|
|
| Forma Didattica |
Ore Didattica Assistita (hh:mm) |
% Didattica Assistita |
|
DIDATTICA TRASMISSIVA/FRONTALE
|
80:00
|
80.0 %
|
|
DIDATTICA INTERATTIVA/PARTECIPATIVA
|
0:00
|
0.0 %
|
|
DIDATTICA VALUTATIVA
|
0:00
|
0.0 %
|
|
DIDATTICA LABORATORIALE
|
20:00
|
20.0 %
|
|
DIDATTICA PROGETTUALE
|
0:00
|
0.0 %
|
|
Totale ore didattica assistita (hh:mm)
|
100:00 |
|
Totale ore di studio autonomo (hh:mm)
|
150:00 |
| Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione |
Insegnamento erogato in lingua

Italiano
|
|