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Le informazioni sulla didattica, sulla ricerca e sui compiti istituzionali riportate in questa pagina sono certificate dall'Ateneo; ulteriori informazioni, redatte a cura del docente, sono disponibili sulla pagina web personale e nel curriculum vitae indicati nella scheda.
Informazioni
DocentePagani Stefano
QualificaRicercatore legge 240/2010 - t.det. a tempo pieno
Dipartimento d'afferenzaDipartimento di Matematica
Settore Scientifico DisciplinareMATH-05/A - Analisi Numerica
Curriculum VitaeScarica il CV (174.41Kb - 03/06/2022)
OrcIDhttps://orcid.org/0000-0002-6662-3433

Contatti
Orario di ricevimentoOrario di ricevimento non ancora disponibile
E-mailstefano.pagani@polimi.it
Pagina web redatta a cura del docente---

Fonte dati: RE.PUBLIC@POLIMI - Research Publications at Politecnico di Milano

Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2025 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
A model learning framework for inferring the dynamics of transmission rate depending on exogenous variables for epidemic forecasts (Mostra >>)
On the performance of data-driven dynamic models for temperature compensation on bridge monitoring data (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2024 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Advanced multiphysics and multiscale cardiac models: bridging numerical simulations with digital twins for human heart simulation (Mostra >>)
Articoli su riviste
All-in-one electrical atrial substrate indicators with deep anomaly detection (Mostra >>)
Learning the intrinsic dynamics of spatio-temporal processes through Latent Dynamics Networks (Mostra >>)
Physics-informed neural network estimation of material properties in soft tissue nonlinear biomechanical models (Mostra >>)
The role of computational methods in cardiovascular medicine: a narrative review (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2023 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
Projection-based reduced order models for parameterized nonlinear time-dependent problems arising in cardiac mechanics (Mostra >>)
lifex-ep: a robust and efficient software for cardiac electrophysiology simulations (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2022 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Contributo in Atti di convegno
Electromechanical modeling of cardiac arrhythmias (Mostra >>)
Non-intrusive and mesh-free neural network models of parametrized differential equations with variable geometry (Mostra >>)
Physics-informed Neural Networks for parameter estimation in cardiac mechanics (Mostra >>)
Articoli su riviste
Electrogram fractionation during sinus rhythm occurs in normal voltage atrial tissue in patients with atrial fibrillation (Mostra >>)
PDE-Aware Deep Learning for Inverse Problems in Cardiac Electrophysiology (Mostra >>)
Slow Conduction Corridors and Pivot Sites Characterize the Electrical Remodeling in Atrial Fibrillation (Mostra >>)
Statistical closure modeling for reduced-order models of stationary systems by the ROMES method (Mostra >>)
The role of mechano-electric feedbacks and hemodynamic coupling in scar-related ventricular tachycardia (Mostra >>)
Universal Solution Manifold Networks (USM-Nets): Non-Intrusive Mesh-Free Surrogate Models for Problems in Variable Domains (Mostra >>)


Elenco delle pubblicazioni e dei prodotti della ricerca per l'anno 2021 (Mostra tutto | Nascondi tutto)
Tipologia Titolo Pubblicazione/Prodotto
Articoli su riviste
A Computational Study of the Electrophysiological Substrate in Patients Suffering From Atrial Fibrillation (Mostra >>)
A physics-informed multi-fidelity approach for the estimation of differential equations parameters in low-data or large-noise regimes (Mostra >>)
Characterization of cardiac electrogram signals in atrial arrhythmias (Mostra >>)
Data integration for the numerical simulation of cardiac electrophysiology (Mostra >>)
Enabling forward uncertainty quantification and sensitivity analysis in cardiac electrophysiology by reduced order modeling and machine learning (Mostra >>)
manifesti v. 3.9.3 / 3.9.3
Area Servizi ICT
23/04/2025