1. Informazioni Generali

Scuola	Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Codice Corso di Studio	542
Corso di Studio	Computer Science and Engineering
Ordinamento	Ordinamento D.M. 1648-1649/23
Classe di Laurea	LM-32 - Ingegneria informatica
Livello	Laurea Magistrale
Primo AA di attivazione	2010/2011
Durata nominale del Corso	2
Anni di Corso Attivi	1,2
Lingua/e ufficiali	Il corso di Laurea Magistrale è erogato in lingua inglese ma il manifesto soddisfa i requisiti della nota MIUR del 11/07/2018 e il parere CUN del 23/10/2018.
Sede del corso	Milano
Preside	Lorenzo Dozio
Coordinatore CCS	Marco Brambilla
Sito web della Scuola	http://www.ingindinf.polimi.it
Sito web del Corso di Studi	https://www.inginformatica.polimi.it/

Segreteria Studenti - Milano Leonardo

Indirizzo

VIA C. GOLGI, 42 (MI)

2. Presentazione generale del Corso di Studio

Gli sviluppi dell'informatica e della società dell’informazione hanno avuto uno straordinario impatto sulla realtà produttiva, sociale ed economica degli ultimi anni. L'informatica è infatti diventata fattore determinante della cultura e dell'organizzazione delle moderne imprese e di molte attività sociali, stimolandone la trasformazione e l’innovazione.

In questo scenario, in continua e velocissima evoluzione per la nascita di nuove tecnologie e l’emergere di nuove esigenze, si colloca la Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica che si propone di formare ingegneri dotati di una ricca preparazione sul piano culturale e capaci di sviluppare e utilizzare i metodi e gli strumenti dell'informatica con sensibilità ingegneristica, per affrontare un amplissimo spettro di applicazioni.

I profili professionali che il corso di studi in Ingegneria Informatica consente di costruire sono in ogni caso fra i più richiesti dal mercato del lavoro. In questo contesto, i laureati del Politecnico di Milano in Computer Science and Engineering hanno un’elevatissima attrattività ed entrano nel mercato del lavoro immediatamente dopo la laurea, con un tasso di disoccupazione sostanzialmente nullo.

Gli studi sono caratterizzati da un numero limitato di insegnamenti obbligatori; è data ampia facoltà allo studente di comporre un piano di studi personalizzato, utilizzando le materie disponibili nel regolamento didattico degli studi. Allo stesso tempo, il Corso di Studi propone tre indirizzi e dieci percorsi di specializzazione che possono aiutare gli studenti nella formulazione delle scelte.

3. Obiettivi Formativi

Il corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica persegue il duplice obiettivo di una marcata qualificazione professionale e di una approfondita cultura di base, indispensabili per ricoprire un ruolo attivo e critico nell’evoluzione della tecnologia informatica e delle sue applicazioni.

Il corso si propone pertanto di formare esperti in grado sia di comprendere l’evoluzione tecnologica nel settore che di contribuirvi.

4. Schema del Corso di Studio e successivi livelli di formazione

4.1 Schema del Corso di Studio e Titoli conseguiti

Il Corso di Studio in Computer Science and Engineering ha durata biennale ed è accessibile agli studenti che hanno ottenuto un titolo di laurea triennale in Ingegneria Informatica e lauree affini, previa valutazione positiva da parte del CCS. Esso può essere seguito dal Dottorato di Ricerca della durata di tre anni.

Ognuno dei due anni del Corso di Laurea Magistrale è diviso in due semestri. Per consentire l’accesso al corso di Laurea Magistrale all’inizio di ogni semestre, il primo e il secondo semestre di ogni anno sono intercambiabili; gli insegnamenti programmati in ogni semestre possono, cioè, essere seguiti senza sensibile pregiudizio sia nell’ordine naturale (1° semestre, 2° semestre) sia in quello inverso (2° semestre, 1° semestre).

 

Il corso di Laurea Magistrale prevede tre indirizzi, identificati dalle sigle T2A, T2D e T2I.

L'indirizzo T2A offre massima flessibilità allo studente, consentendo, grazie all'elevato numero di insegnamenti disponibili e all'ampia possibilità di scelta autonoma, di costruire differenti percorsi applicativi e formativi. In particolare, nell'ambito dell'indirizzo T2A gli studenti potranno costruire il proprio percorso di studi scegliendo tra dieci percorsi di specializzazione:

• Ambient and data intelligence
• Big data and data science
• Bioinformatics and e-health
• Business informatics, analytics and intelligence
• Cybersecurity
• Games, Entertainment, and Learning
• Internet engineering
• Pervasive Systems
• Robotics and Vision
• Software engineering for complex systems

Una descrizione dettagliata dei percorsi e dei rispettivi insegnamenti suggeriti è disponibile sul sito web: https://www.inginformatica.polimi.it/cosa-studio-magistrale/

L'indirizzo T2D è invece specificamente orientato a formare esperti nel campo dell'ICT per la gestione e l'innovazione aziendale e prevede al secondo anno insegnamenti mutuati dalla Laurea Magistrale in Management Engineering del Politecnico di Milano. In conseguenza di questa scelta, il secondo anno di studi dell'indirizzo T2D viene erogato presso il Campus di Bovisa del Politecnico di Milano.

L'indirizzo T2I è orientato a formare esperti nel campo dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning. L'indirizzo accetta un numero massimo preassegnato di matricole selezionate sulla base della media (pesata sui cfu) conseguita negli esami della propria laurea di primo livello.

Per maggiori dettagli in merito si rimanda alla Sezione 7.3 del presente documento e alla apposita sezione del sito https://www.inginformatica.polimi.it/

 

4.2 Accesso ad ulteriori studi

La qualifica da` accesso al Dottorato di Ricerca, al Corso di Specializzazione di secondo livello e al Master Universitario di secondo livello

5. Sbocchi professionali e mercato del lavoro

5.1 Status professionale conferito dal titolo

Indicazioni specifiche sulle attività professionali consentite nei Settori indicati dall'Albo sono contenute nel Decreto del Presidente della Repubblica 5 giugno 2001, n. 328 "Modifiche ed integrazioni della disciplina dei requisiti per l'ammissione all'esame di Stato e delle relative prove per l'esercizio di talune professioni, nonché della disciplina dei relativi ordinamenti", pubblicato sul Supplemento ordinario N. 212/L alla G.U. n. 190 del 17 agosto 2001 - Serie generale.

Si osserva tuttavia che il suddetto Esame di Stato per l'abilitazione all'esercizio della professione di Ingegnere dell'Informazione e l'iscrizione al relativo Albo non sono allo stato attuale in alcun modo necessari per l'esercizio delle professioni legate all'informatica, né in ambito privato né in ambito pubblico.

5.2 Ruoli e sbocchi occupazionali in dettaglio

Le applicazioni dell'informatica sono in costante crescita e diversificazione; esse presentano una componente significativa dedicata alla ricerca e allo sviluppo. L'esperto di Ingegneria Informatica è pertanto un Ingegnere dall'ampio profilo culturale, caratterizzato dalla capacità di risolvere problemi nuovi, ma anche di affrontare alcune applicazioni più tradizionali tramite tecnologie consolidate.

Le figure professionali nell'area dell'ingegneria informatica compaiono in numerose statistiche come molto richieste e ben retribuite in ambito industriale, sia a livello internazionale sia a livello nazionale, e in particolare nell'area lombarda che presenta un tessuto industriale particolarmente ricco. Questa  tendenza vale anche a livello mondiale. 

Il Politecnico di Milano ha l'ambizione di preparare ingegneri capaci di far valere le loro doti in ambito globale, come dimostrato dalla presenza di nostri laureati in posizioni elevate non solo in Italia ma anche in paesi stranieri.

La maggior parte dei laureati in Ingegneria Informatica viene comunque assorbita dalle numerose aziende di servizi e dalle industrie del territorio Lombardo. Queste infatti dimostrano un’elevata richiesta di competenze ingegneristico/informatiche. Secondo le più recenti indagini del Nucleo di valutazione sui laureati del Politecnico di Milano, a 9 mesi dalla laurea nessuno dei laureati magistrali in Ingegneria Informatica è in cerca di prima occupazione, l'84% dei laureati ha trovato lavoro entro i primi 3 mesi dalla laurea e addirittura il 40% lavorava prima di laurearsi. Questi dati (relativi ai laureati 2015, intervistati nel 2016) sono molto migliori rispetto alle medie nazionali e alle stesse medie di Ateneo.

Come ogni ingegnere, l’ingegnere informatico è in primo luogo un progettista di apparati e sistemi. Il corso di studi sviluppa l'attitudine a realizzare sistemi hardware e software, che trovano applicazioni nell'industria e nel settore dei servizi pubblici e privati. Di conseguenza, l'ingegnere informatico opera sia presso le imprese produttrici e fornitrici di apparecchiature e sistemi informatici e robotici, sia in aziende che sviluppano prodotti e servizi ad alto contenuto informatico, sia infine presso organizzazioni private e pubbliche amministrazioni che utilizzano l'informatica per pianificare, progettare, gestire, decidere, produrre e amministrare. Tra le attività professionali dell'ingegnere informatico sono incluse: il progetto e la realizzazione di sistemi informativi aziendali; l'automazione dei servizi in enti pubblici e privati mediante le moderne tecnologie, anche basate su Internet; lo sviluppo di sistemi multimediali e ipermediali; la modellazione e il controllo di processi produttivi; lo sviluppo di sistemi informatici basati su tecniche di progetto congiunto Hw/Sw; la robotica; lo sviluppo di sistemi basati sull'intelligenza artificiale; la progettazione di architetture e di sistemi informatici in rete; lo sviluppo di infrastrutture e software per ambienti "intelligenti".

La differenza principale tra le figure professionali degli ingegneri di I e di II livello risiede nella maggiore capacità dei laureati magistrali di affrontare problemi complessi che richiedono: a) una maggiore capacità critica e di astrazione; b) una più significativa capacità di modellazione della realtà, anche attraverso strumenti formali; c) la maturità adeguata a integrare competenze e tecnologie diverse e sofisticate.

5.3 Profilo del laureato

Ingegnere Informatico
funzione in un contesto di lavoro:

Il Laureato in Ingegneria Informatica del Politecnico di Milano possiede un'elevata qualificazione professionale e un'approfondita cultura di base, che gli consentono di svolgere un ruolo attivo e critico nell’evoluzione della tecnologia informatica e delle sue applicazioni.
Come ogni ingegnere, l’ingegnere informatico è in primo luogo un progettista di apparati e sistemi.

Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica consente l'accesso, previo il superamento di un esame di Stato, alla Classe di Ingegneria dell'Informazione della Sezione A dell'Albo degli Ingegneri, col titolo di Ingegnere.
Indicazioni specifiche sulle attività professionali consentite nei Settori indicati dall'Albo sono contenute nel Decreto del Presidente della Repubblica 5 giugno 2001, n. 328 "Modifiche ed integrazioni della disciplina dei requisiti per l'ammissione all'esame di Stato e delle relative prove per l'esercizio di talune professioni, nonché della disciplina dei relativi ordinamenti", pubblicato sul Supplemento ordinario N. 212/L alla G.U. n. 190 del 17 agosto 2001 - Serie generale.
Si osserva tuttavia che il suddetto Esame di Stato per l'abilitazione all'esercizio della professione di Ingegnere dell'Informazione e l'iscrizione al relativo Albo non sono allo stato attuale in alcun modo necessari per l'esercizio delle professioni legate all'informatica, né in ambito privato né in ambito pubblico.

competenze associate alla funzione:

La laurea magistrale in Ingegneria Informatica fornisce le competenze che permettono di affrontare problemi complessi che richiedono:
a) una maggiore capacità critica e di astrazione;
b) una più significativa capacità di modellazione della realtà, anche attraverso strumenti formali;
c) la maturità adeguata a integrare competenze e tecnologie diverse e sofisticate.

Nello specifico, la Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica fornisce competenze specifiche per:
- progettare apparati e sistemi;
- realizzare sistemi hardware e software;
- utilizzare l'informatica per pianificare, progettare, gestire, decidere, produrre e amministrare;
- progettare e realizzare sistemi informativi aziendali;
- progettare e realizzare l'automazione dei servizi mediante le moderne tecnologie, anche basate su Internet;
- sviluppare sistemi multimediali e ipermediali;
- sviluppare sistemi informatici basati su tecniche di progetto congiunto Hw/Sw;
- gestire sistemi e applicazioni legati alla robotica e all'intelligenza artificiale;
- progettare architetture e sistemi informatici in rete, infrastrutture e software predisposti per la gestione pervasiva di contesti e ambienti disparati.

sbocchi occupazionali:

Le applicazioni dell'informatica sono in costante crescita e diversificazione; esse presentano una componente significativa dedicata alla ricerca e allo sviluppo. L'esperto di Ingegneria Informatica è pertanto un Ingegnere dall'ampio profilo culturale, caratterizzato dalla capacità di risolvere problemi nuovi, ma anche di affrontare alcune applicazioni più tradizionali tramite tecnologie consolidate.
Le figure professionali nell'area dell'ingegneria informatica compaiono in numerose statistiche come molto richieste e ben retribuite in ambito industriale, sia a livello internazionale sia a livello nazionale, e in particolare nell'area lombarda che presenta un tessuto industriale particolarmente ricco.
Ad esempio, secondo il Bureau of Labor Statistics degli USA (come riportato sulle Communications of the ACM, 53(3), Mar.2010, p.17), "... quasi il 60% di TUTTI i nuovi posti di lavoro creati da adesso al 2018 in TUTTI i settori della scienza e dell'Ingegneria saranno di informatica".

Il Politecnico di Milano ha l'ambizione di preparare ingegneri capaci di far valere le loro doti in ambito globale, come dimostrato dalla presenza di nostri laureati in posizioni elevate non solo in Italia ma anche in paesi stranieri.
La maggior parte dei laureati in Ingegneria Informatica viene infatti assorbita dalle numerose aziende di servizi e dalle industrie a livello nazionale e internazionale.
Queste infatti dimostrano un’elevata richiesta di competenze ingegneristico/informatiche.

Fra gli sbocchi occupazionali si citano i seguenti:
- il settore dei servizi pubblici e privati;
- le imprese produttrici e fornitrici di apparecchiature e sistemi informatici e robotici;
- le aziende che sviluppano prodotti e servizi ad alto contenuto informatico;
- le pubbliche amministrazioni;
- l’industria in genere.
Si prevede inoltre la possibilità di continuare gli studi attraverso programmi di dottorato di ricerca e master di secondo livello.

Ingegnere Informatico per l’Intelligenza Artificiale

funzione in un contesto di lavoro:

Il laureato in Ingegneria Informatica per l’Intelligenza Artificiale del Politecnico di Milano possiede un'elevata qualificazione professionale e un'approfondita cultura di base nelle discipline informatiche, con una preparazione specifica orientata ai modelli, ai metodi e alle tecnologie dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico e alle loro applicazioni.
L’Ingegnere Informatico per l’Intelligenza Artificiale è principalmente un progettista di apparati e sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Spesso tali sistemi sono integrati all’interno di altri sistemi informatici, che l’Ingegnere Informatico per l’Intelligenza Artificiale ha la capacità di progettare e gestire.
Rispetto alla laurea triennale in Ingegneria Informatica, la laurea magistrale in Ingegneria Informatica per l’Intelligenza Artificiale fornisce le competenze che permettono di affrontare problemi complessi che richiedono:
a) una maggiore capacità critica e di astrazione;
b) una più significativa capacità di modellazione della realtà, soprattutto attraverso modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico;
c) la maturità adeguata a integrare competenze e tecnologie diverse e sofisticate legate all’intelligenza artificiale e all’apprendimento automatico;
d) la capacità critica di considerare gli aspetti etici e sociali nella progettazione e realizzazione dei sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.

Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (anche nel percorso relativo all’Intelligenza Artificiale) consente l'accesso, previo il superamento di un esame di Stato, alla Classe di Ingegneria dell'Informazione della Sezione A dell'Albo degli Ingegneri, col titolo di Ingegnere.
Indicazioni specifiche sulle attività professionali consentite nei Settori indicati dall'Albo sono contenute nel Decreto del Presidente della Repubblica 5 giugno 2001, n. 328 "Modifiche ed integrazioni della disciplina dei requisiti per l'ammissione all'esame di Stato e delle relative prove per l'esercizio di talune professioni, nonché della disciplina dei relativi ordinamenti", pubblicato sul Supplemento ordinario N. 212/L alla G.U. n. 190 del 17 agosto 2001 - Serie generale.
Si osserva tuttavia che il suddetto Esame di Stato per l'abilitazione all'esercizio della professione di Ingegnere dell'Informazione e l'iscrizione al relativo Albo non sono allo stato attuale in alcun modo necessari per l'esercizio delle professioni legate all'informatica, né in ambito privato né in ambito pubblico.

competenze associate alla funzione:

La Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica per l’Intelligenza Artificiale fornisce competenze specifiche per:
- progettare apparati e sistemi informatici, sia hardware sia software, con particolare attenzione a quelli che includono modelli, metodi e tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico;
- progettare e realizzare sistemi informatici “intelligenti” per l’impiego in svariati ambiti applicativi, per esempio quelli che richiedono la raccolta e l’analisi dei dati, l’elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale, la robotica autonoma e l’analisi delle immagini, e che includono, fra gli altri, la medicina, i veicoli autonomi, i sistemi energetici, i videogiochi, i sistemi di produzione, gli ambiti finanziari e pubblicitari;
- utilizzare i modelli, i metodi e le tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per pianificare, progettare, gestire, decidere, produrre e amministrare in tutti gli ambiti applicativi nei quali sono rilevanti;
- affrontare criticamente le sfide etiche e sociali poste ai progettisti, e più in generale ai cittadini, dall’impiego di sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.

sbocchi occupazionali:

Le applicazioni dell'Ingegneria Informatica negli ambiti dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico sono ormai diffuse in numerosi contesti. La progettazione e la realizzazione di sistemi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico richiedono una preparazione specifica per poter realizzare sistemi efficaci ed efficienti e ben integrati con gli aspetti etici e sociali dei contesti in cui operano. L'esperto di Ingegneria Informatica per l’Intelligenza Artificiale è quindi un ingegnere dall'ampio profilo culturale, caratterizzato dalla capacità di risolvere problemi informatici tradizionali, ma soprattutto di affrontare le nuove sfide poste dalle applicazioni dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico. L’Ingegnere Informatico per l’Intelligenza Artificiale è in grado di progettare, realizzare e gestire sistemi “intelligenti”.
Le figure professionali con solida preparazione nell’ambito dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico sono attualmente molto richieste e molto ben retribuite, sia a livello internazionale sia a livello nazionale.

Fra gli sbocchi occupazionali si citano i seguenti:
- il settore dei servizi pubblici e privati;
- le imprese produttrici e fornitrici di apparecchiature e sistemi informatici e robotici;
- le aziende che sviluppano prodotti e servizi ad alto contenuto informatico;
- le pubbliche amministrazioni;
- l’industria in genere.

Ingegnere Informatico con competenze di gestione aziendale

funzione in un contesto di lavoro:

Il Laureato in Ingegneria Informatica del Politecnico di Milano possiede un'elevata qualificazione professionale e un'approfondita cultura di base, che gli consentono di svolgere un ruolo attivo e critico nell’evoluzione della tecnologia informatica e delle sue applicazioni.
Come ogni ingegnere, l’ingegnere informatico con competenze di gestione aziendale è in primo luogo un progettista di apparati e sistemi. Più specificamente, il suo ruolo è quello di progettare e integrare sistemi informativi all’interno dell’organizzazione aziendale, comprendendone il funzionamento e le necessità a livello di obiettivi aziendali e trasformandoli in requisiti ed obiettivi tecnici.


Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica con competenze di gestione aziendale consente l'accesso, previo il superamento di un esame di Stato, alla Classe di Ingegneria dell'Informazione della Sezione A dell'Albo degli Ingegneri, col titolo di Ingegnere.
Indicazioni specifiche sulle attività professionali consentite nei Settori indicati dall'Albo sono contenute nel Decreto del Presidente della Repubblica 5 giugno 2001, n. 328 "Modifiche ed integrazioni della disciplina dei requisiti per l'ammissione all'esame di Stato e delle relative prove per l'esercizio di talune professioni, nonché della disciplina dei relativi ordinamenti", pubblicato sul Supplemento ordinario N. 212/L alla G.U. n. 190 del 17 agosto 2001 - Serie generale.
Si osserva tuttavia che il suddetto Esame di Stato per l'abilitazione all'esercizio della professione di Ingegnere dell'Informazione e l'iscrizione al relativo Albo non sono allo stato attuale in alcun modo necessari per l'esercizio delle professioni legate all'informatica, né in ambito privato né in ambito pubblico.

competenze associate alla funzione:

La Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica con competenze di gestione aziendale fornisce competenze specifiche per:
- progettare apparati e sistemi, con specifico riferimento alla comprensione dei problemi organizzativi e gestionali dell’azienda;
- realizzare sistemi hardware e software utili per il monitoraggio dell’efficienza, della qualità e dell’efficacia dei processi aziendali;
- realizzare strumenti che si occupino dell’automazione di funzioni e processi aziendali;
- utilizzare l'informatica per pianificare, progettare, gestire, decidere, produrre e amministrare risorse aziendali;
- valutare, progettare e realizzare sistemi informativi aziendali in linea con le caratteristiche e gli obiettivi organizzativi;
- ottimizzare e riorganizzare sistemi informativi aziendali in linea con obiettivi di efficienza e efficacia;
- comprendere il ruolo e l’impatto dell’informatica all’interno delle organizzazioni;
- comprendere le esigenze aziendali per progettare sistemi che migliorino i processi interni e supportino le decisioni strategiche;
- sviluppare sistemi informatici basati su tecniche di prototipazione rapida e miglioramento continuo;
- gestire sistemi, progetti e applicazioni della robotica e dell'intelligenza artificiale per il supporto e il miglioramento delle attività operative e decisionali aziendali;
- progettare architetture e sistemi informatici in rete, anche tramite piattaforma Internet e Web;
- coordinare progetti complessi di implementazione o miglioramento di sistemi informativi, garantendo tempi, budget e qualità.

sbocchi occupazionali:

L'esperto di Ingegneria Informatica con competenze di gestione aziendale è un Ingegnere dall'ampio profilo culturale, caratterizzato dalla capacità di risolvere problemi nuovi, ma anche di affrontare alcune applicazioni più tradizionali tramite tecnologie consolidate, a partire dalla comprensione delle necessità aziendali.
Un ingegnere informatico con competenze di gestione aziendale ha accesso a un ampio ventaglio di sbocchi professionali, grazie alla crescente digitalizzazione delle aziende e alla necessità di gestire efficacemente i dati e i processi organizzativi. Può coprire ruoli all’interno dell’area sistemi informativi aziendali rivolti all’acquisizione e analisi dei requisiti, all’analisi e gestione dei sistemi nel loro complesso, alla gestione dei dati, alla gestione di progetti complessi o alla progettazione e realizzazione puntuale di sistemi hw e sw.
Le figure professionali nell'area dell'ingegneria informatica compaiono in numerose statistiche come molto richieste e ben retribuite in ambito industriale, sia a livello internazionale sia a livello nazionale, sia da parte di piccole e medie imprese che necessitano di profili professionali che riescono a muoversi in modo flessibile su tutti gli ambiti organizzativi, sia da parte delle grandi aziende che necessitano di profili in grado di interfacciarsi con le diverse unità organizzative aziendali.

Fra gli sbocchi occupazionali si citano i seguenti:
- il settore dei servizi pubblici e privati;
- le imprese produttrici e fornitrici di apparecchiature e sistemi informatici e robotici;
- le aziende che sviluppano prodotti e servizi ad alto contenuto informatico;
- le pubbliche amministrazioni;
- l’industria in genere.

6. Iscrizione al Corso di Studio

6.1 Requisiti di Ammissione

Titolo di studio di I ciclo (6 Livello EQF) o titolo comparabile

L'ammissione è subordinata a una verifica, da parte di una Commissione, del rispetto dei criteri minimi stabiliti dal Consiglio di Corso di Studio.

Modalità di ammissione al Corso di Laurea Magistrale a partire dall’a.a. 2028/29

I requisiti di ammissione per accedere al Corso di Laurea Magistrale di cui al presente Regolamento sono validi per l'Anno Accademico a cui il presente documento è riferito. A partire dall’a.a. 2028/29 entrerà in vigore un nuovo modello di ammissione ai Corsi di Laurea Magistrale; le relative modalità di ammissione sono illustrate sul Sito della Scuola di Ingegneria Industriale e dell’Informazione al seguente link:

Modalità di ammissione ai Corsi di Laurea Magistrale anno accademico 2028/2029 - IngIndInf

6.2 Descrizione delle conoscenze richieste agli studenti in ingresso

Per essere ammessi al corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica occorre essere in possesso dei titoli di studio previsti dalle vigenti disposizioni di legge. È inoltre necessario essere in possesso di adeguati requisiti curriculari e di un'adeguata preparazione personale, verificati da un’apposita commissione. La commissione opera sulla base dei criteri elencati nel seguito.

Per i laureati o laureandi del corso di I livello in Ingegneria Informatica del Politecnico di Milano è prevista l'ammissione automatica:

è necessario aver acquisito almeno 105 CFU con una votazione media pesata per crediti >= 25/30 entro il termine della sessione autunnale d'esami di profitto del 2° anno dall’immatricolazione, e abbiano conseguito la laurea entro 4 anni accademici dall'immatricolazione; 

oppure

 è prevista una soglia di automatica ammissione e automatica non ammissione così calcolata:

media pesata per CFU ≥ 21 + min(anni di studi-3, 3)

dove gli anni di studi sono calcolati come anni solari dalla data di prima iscrizione a un qualsiasi percorso universitario di primo livello alla data di laurea, considerando anche la mezza annualità (nel caso di laurea a Febbraio, rispetto alla tradizionale laurea di Luglio/Settembre). Quindi uno studente che si laurei nelle sessioni di Luglio o Settembre dopo tre anni dall'iscrizione dovrà avere una media pesata per CFU maggiore o uguale a 21 per essere ammesso e non sarà ammesso se la sua media sarà inferiore a 21. Analogamente, uno studente che si laurei a Febbraio del terzo anno dovrà avere una media maggiore o uguale a 21,5 (in difetto di tale media non sarà ammesso) e così via. Se la media pesata è maggiore o uguale a 24 si è comunque ammessi indipendentemente dal numero di anni spesi per ottenere la laurea di primo livello.

Al superamento di tali soglie la commissione di ammissione valuta, sulla base degli esami effettivamente superati dal candidato, se assegnare integrazioni curriculari (questo solo nel caso si sia seguito un tirocinio di durata superiore ai 5 CFU nella laurea triennale) e/o obblighi relativamente agli insegnamenti da seguire durante il percorso di Laurea Magistrale.

Per i laureati o laureandi provenienti da altro Ateneo italiano oppure da un Corso di Studi del Politecnico di Milano diverso da Ingegneria Informatica, la commissione di ammissione considera una soglia di non ammissibilità relativa alla media pesata per CFU pari a 24, indipendentemente dalla durata degli studi. Al di sotto di tale soglia lo studente non viene ammesso. Al di sopra di tale soglia, ovvero se la media pesata per CFU del candidato è maggiore o uguale a 24, la commissione decide per l'ammissione sulla base del curriculum complessivo del candidato, allo scopo di verificare la possibilità del candidato di concludere positivamente gli studi. L’ammissione per questo tipo di studenti non implica necessariamente il pieno riconoscimento degli studi precedenti; in presenza di carenze riscontrate nella formazione di base rispetto ai requisiti necessari per un percorso di studi di secondo livello, potranno essere assegnati vincoli sul piano degli studi per lo più sotto forma di obblighi di insegnamenti da seguire nell’ambito del piano di studi regolamentare di 120 CFU, oppure di debiti formativi da colmare prima dell’immatricolazione.

Per i candidati provenienti da istituzioni accademiche internazionali (non italiane), ogni anno verrà definita una soglia di ammissione basata su media pesata per CFU e/o sul voto di laurea del candidato, in linea con il requisito degli altri candidati.

Note importanti:

• I candidati sono obbligati in ogni caso a presentare la domanda secondo le modalità e le scadenze previste. 
• Le soglie sopra riportate potranno essere aumentate nei prossimi anni accademici. 
• Prerequisito per l’ammissione a qualsiasi Corso di Laurea Magistrale del Politecnico di Milano è la presentazione di certificazione attestante la conoscenza della lingua inglese ad un livello minimo come previsto dalla normativa di Ateneo; in mancanza dell’idonea certificazione non sarà possibile procedere all’immatricolazione. 

6.3 Scadenze per l'ammissione e numero posti disponibili

Informazioni dettagliate relative alle scadenze e alle procedure di ammissione sono disponibili nella sezione dedicata all'orientamento del sito di Politecnico di Milano.

6.4 Indicazione di eventuali attività per l'orientamento per gli studenti e attività di tutorato

Il tutorato è stato istituito con Legge n. 341 del 1990 (Riforma degli ordinamenti didattici universitari) come un'attività diretta a "orientare ed assistere gli studenti lungo tutto il percorso degli studi, a renderli attivamente partecipi del processo formativo, a rimuovere gli ostacoli ad una proficua frequenza dei corsi, anche attraverso iniziative rapportate alle necessità, alle attitudini e alle esigenze dei singoli" (art. 13).

La Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione offre una serie di attività finalizzate a rendere più efficaci e produttivi gli studi universitari, con l'ausilio sia di docenti tutor, sia di studenti tutor, questi ultimi selezionati attraverso specifici bandi di concorso che l'Ateneo pubblica annualmente.

Per maggiori informazioni sulle attività svolte si rimanda alla pagina web del sito della Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione sui servizi di tutorato:

https://www.ingindinf.polimi.it/it/studenti/servizi/tutorato 

7. Contenuti del Corso di Studio

7.1 Requisiti per il conseguimento del titolo

Per il conseguimento del titolo è richiesta l'acquisizione dei 120 crediti (CFU) specificati nel presente regolamento didattico. In particolare, per le attività formative caratterizzanti sono previsti almeno 45 CFU, per le attività affini e integrative sono previsti almeno 15 CFU, mentre per attività a scelta dello studente sono previsti al massimo 20 CFU.
Per la preparazione della Tesi di Laurea Magistrale e per la preparazione della prova finale sono previsti 20 CFU, di cui uno dedicato all'approfondimento delle conoscenze relative alla lingua inglese.

In base alla Legge n. 33 del 12 aprile 2022 è permessa la contemporanea iscrizione a due corsi di studio. L'iscrizione a due corsi di studio è consentita qualora questi siano di classi di laurea diverse e si differenzino per almeno i due terzi delle attività formative, in termini di crediti formativi accademici.  

Coerentemente con quanto definito dalla legge n. 33, su istanza dello studente, il numero massimo di CFU già sostenuti nell'altro corso di studio e convalidabili è di 40 CFU per i corsi di Laurea Magistrale.

Si precisa che non sono convalidabili insegnamenti appartenenti a corsi di studio di livello o di tipologia differente dal corso a cui si è iscritti.

Tutti i dettagli relativi ai tempi di presentazione della domanda di convalida e ai contributi amministrativi da versare sono disponibili sul sito web di Ateneo (https://www.polimi.it/contemporanea-iscrizione)

7.2 Modalità di frequenza e di didattica utilizzata

7.3 Obiettivi e quadro generale delle attività didattiche per ciascun piano di studio preventivamente approvato

Piani di studio preventivamente approvati

Sono previsti tre piani di studio preventivamente approvati.

Il piano T2A - COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING consente, grazie all'ampia possibilità di scelta autonoma, di coprire tutti i principali settori applicativi dell'ingegneria informatica moderna. Il piano T2D - ICT ENGINEERING, BUSINESS AND INNOVATION è invece specificamente orientato a formare esperti in Ingegneria dell'ICT applicata alla gestione e all'innovazione d'impresa. Infine, il piano T2I - ARTIFICIAL INTELLIGENCE (a numero chiuso) è orientato a formare esperti nel campo dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning.

Mentre i piani T2A e T2I si svolgono interamente presso il Campus Leonardo (Milano), il piano T2D prevede un primo anno svolto presso il Campus Leonardo (Milano), dove vengono erogati i corsi prettamente legati all'ICT, mentre il secondo anno si svolge presso il Campus Bovisa (Milano) con corsi legati alla gestione d'impresa e all'innovazione, mutuati dalla Laurea Magistrale in Management Engineering.

Di seguito, per ogni anno di corso sono elencate le tabelle degli insegnamenti previsti dal manifesto degli studi. Per ogni insegnamento sono riportati: il codice insegnamento, il tipo di attività formative previste (A=attività di base, B=attività caratterizzanti per il corso di laurea, C=attività affini al corso di laurea), il settore disciplinare (SSD), la denominazione, la lingua di erogazione, il semestre, e il numero di crediti.

Insegnamenti del 1° Anno di corso - Piano di studio preventivamente approvato: T2A - COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento		Lingua	Periodo	CFU	CFU Gruppo
088983	--	MATH-06/A	FOUNDATIONS OF OPERATIONS RESEARCH			1° sem	5.0	5.0
089182	--	IINF-05/A	FORMAL LANGUAGES AND COMPILERS			1° sem	5.0	5.0
089183	--	IINF-05/A	DATA BASES 2			1° sem	5.0	5.0
054443	--	IINF-05/A	SOFTWARE ENGINEERING 2			1° sem	5.0 [2.0]	5.0
088949	--	IINF-05/A	ADVANCED COMPUTER ARCHITECTURES			2° sem	5.0	5.0
095898	--	IINF-05/A	COMPUTING INFRASTRUCTURES			2° sem	5.0	10.0
055633	--	IINF-05/A	COMPUTER SECURITY - UIC 587			2° sem	5.0
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo AUT		--	--	--	25.0
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo BIO		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo INT1		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo INT2		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo MAT		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABA		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABB		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TEL		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo DOT		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TAB ENHANCE (a)		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo SOFT SKILLS		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABELLA SWT - INTER		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABELLA SWT - INF		--	--	--

^(a) Insegnamenti riservati agli studenti iscritti al programma Enhance

Insegnamenti del 1° Anno di corso - Piano di studio preventivamente approvato: T2D - ICT ENGINEERING, BUSINESS AND INNOVATION

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento		Lingua	Periodo	CFU	CFU Gruppo
054443	--	IINF-05/A	SOFTWARE ENGINEERING 2			1° sem	5.0 [2.0]	5.0
089183	--	IINF-05/A	DATA BASES 2			1° sem	5.0	5.0
088983	--	MATH-06/A	FOUNDATIONS OF OPERATIONS RESEARCH			1° sem	5.0	5.0
056897	--	IINF-05/A	PERFORMANCE EVALUATION AND APPLICATIONS			1° sem	5.0	15.0
093212	--	IINF-05/A	DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MOBILE APPLICATIONS			1° sem	5.0
052537	--	IINF-05/A	TECHNOLOGIES FOR INFORMATION SYSTEMS			1° sem	5.0 [1.0]
052534	--	IINF-05/A	RECOMMENDER SYSTEMS			1° sem	5.0 [2.0]
056901	--	IINF-05/A	SYSTEMS AND METHODS FOR BIG AND UNSTRUCTURED DATA			1° sem	5.0
055633	--	IINF-05/A	COMPUTER SECURITY - UIC 587			2° sem	5.0	5.0
088949	--	IINF-05/A	ADVANCED COMPUTER ARCHITECTURES			2° sem	5.0	5.0
095898	--	IINF-05/A	COMPUTING INFRASTRUCTURES			2° sem	5.0	5.0
054446	--	IINF-05/A	MULTIDISCIPLINARY PROJECT			2° sem	5.0 [1.0]	5.0
095948	--	IINF-05/A	PROCESS AND SERVICE DESIGN			2° sem	5.0	10.0
056959	--	IINF-05/A	ALGORITHMIC GAME THEORY			2° sem	5.0 [5.0]
091023	--	IINF-05/A	BUSINESS INFORMATION SYSTEMS 1			2° sem	5.0
052535	--	IINF-05/A	BUSINESS INFORMATION SYSTEMS 2			2° sem	5.0 [5.0]
097683	--	IINF-05/A	MACHINE LEARNING			2° sem	5.0

Insegnamenti del 1° Anno di corso - Piano di studio preventivamente approvato: T2I - ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento		Lingua	Periodo	CFU	CFU Gruppo
088983	--	MATH-06/A	FOUNDATIONS OF OPERATIONS RESEARCH			1° sem	5.0	5.0
054443	--	IINF-05/A	SOFTWARE ENGINEERING 2			1° sem	5.0 [2.0]	5.0
056901	--	IINF-05/A	SYSTEMS AND METHODS FOR BIG AND UNSTRUCTURED DATA			1° sem	5.0	5.0
056889	--	IINF-05/A	FOUNDATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE			1° sem	5.0	5.0
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo GROUNDINGS		--	--	--	10.0
088949	--	IINF-05/A	ADVANCED COMPUTER ARCHITECTURES			2° sem	5.0	5.0
090037	--	IINF-04/A	MODEL IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS - 1ST MODULE			2° sem	5.0	5.0
095898	--	IINF-05/A	COMPUTING INFRASTRUCTURES			2° sem	5.0	5.0
097683	--	IINF-05/A	MACHINE LEARNING			2° sem	5.0	5.0
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo METHODS		--	--	--	10.0

Insegnamenti del 2° Anno di corso - Piano di studio preventivamente approvato: T2A - COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento		Lingua	Periodo	CFU	CFU Gruppo
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo AUT		--	--	--	40.0
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo BIO		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo INT1		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo INT2		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo MAT		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABA		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABB		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TEL		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo DOT		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TAB ENHANCE (a)		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo SOFT SKILLS		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABELLA SWT - INF (b)		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABELLA SWT - INTER (c)		--	--	--
089254	--	--	PROVA FINALE (INF)		--	1° sem	20.0	20.0

^(a) Insegnamenti riservati agli studenti iscritti al programma Enhance
^(b) Gli studenti che intendono aderire all'iniziativa SWT dovranno selezionare almeno 15 cfu da questo gruppo
^(c) Insegnamenti riservati agli studenti iscritti al programma SWT - selezionare almeno 15 cfu

Insegnamenti del 2° Anno di corso - Piano di studio preventivamente approvato: T2D - ICT ENGINEERING, BUSINESS AND INNOVATION

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento		Lingua	Periodo	CFU	CFU Gruppo
096078	--	IEGE-01/A	ACCOUNTING, FINANCE & CONTROL			1° sem	10.0	10.0
052795	--	IEGE-01/A	STRATEGY & MARKETING			1° sem	10.0 [1.0]	10.0
057028	--	IEGE-01/A	DESIGN THINKING FOR BUSINESS			1° sem	5.0	10.0
057108	--	IEGE-01/A	REGULATION OF DIGITAL INNOVATION ON PAYMENTS AND FINANCE			1° sem	5.0
056993	--	IIND-05/A	DIGITAL BUSINESS			2° sem	5.0 [2.0]
057044	--	IEGE-01/A	AGILE INNOVATION			2° sem	5.0
056233	--	PHIL-03/A	ETHICS FOR TECHNOLOGY B (a)			2° sem	5.0 [5.0]
056949	--	IIND-05/A	DIGITAL MANUFACTURING			1° sem	5.0	10.0
052796	--	IEGE-01/A	LEADERSHIP & INNOVATION			2° sem	10.0 [2.0]
056988	--	IEGE-01/A	NEW FORMS OF ORGANIZATION			2° sem	5.0 [2.0]
055707	--	IIND-05/A	HUMAN-CENTRIC DESIGN OF DIGITAL OPERATIONS			2° sem	5.0
089254	--	--	PROVA FINALE (INF)		--	1° sem	20.0	20.0

^(a) Insegnamento a numero chiuso

Insegnamenti del 2° Anno di corso - Piano di studio preventivamente approvato: T2I - ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento		Lingua	Periodo	CFU	CFU Gruppo
054307	--	IINF-05/A	ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING			1° sem	5.0	5.0
056892	--	IINF-05/A	DATA MINING			1° sem	5.0	5.0
055633	--	IINF-05/A	COMPUTER SECURITY - UIC 587			2° sem	5.0	5.0
097677	--	PHIL-02/A	COMPUTER ETHICS			1° sem	5.0	5.0
052581	--	PHIL-02/A	ETHICS FOR TECHNOLOGY (a)			2° sem	5.0 [5.0]
090951	--	IINF-05/A	PHILOSOPHICAL ISSUES OF COMPUTER SCIENCE			2° sem	5.0
054446	--	IINF-05/A	MULTIDISCIPLINARY PROJECT			2° sem	5.0 [1.0]
056986	--	IINF-05/A	PROGETTO MULTIDISCIPLINARE			2° sem	5.0 [1.0]
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo METHODS		--	--	--	20.0
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TECH&INNOVATION		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo APPLICATIONS		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo DOT		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo SOFT SKILLS		--	--	--
--	--	--	Insegnamenti a scelta dal Gruppo TAB ENHANCE		--	--	--
089254	--	--	PROVA FINALE (INF)		--	1° sem	20.0	20.0

^(a) Insegnamento a numero chiuso

Elenco gruppi:

Insegnamenti del Gruppo AUT

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
056807	--	IINF-04/A	AUTOMATION AND CONTROL IN AUTONOMOUS VEHICLES		1° sem	5.0
052366	--	IINF-04/A	CONTROL OF MOBILE ROBOTS		1° sem	5.0
093060	--	IINF-04/A	SAFETY IN AUTOMATION SYSTEMS		1° sem	5.0
064325	--	IINF-04/A	ADVANCED AND MODEL PREDICTIVE CONTROL		2° sem	10.0
056810	--	IINF-04/A	AUTOMATION AND CONTROL IN ELECTRIC AND HYBRID VEHICLES		2° sem	5.0
090916	--	IINF-04/A	AUTOMATION OF ENERGY SYSTEMS		2° sem	5.0
064327	--	IINF-04/A	CONTROL OF ROBOTIC MANIPULATORS		2° sem	5.0
090915	--	IINF-04/A	PRODUCTION SYSTEMS CONTROL		2° sem	5.0
097484	--	IINF-04/A	SIMULATION TECHNIQUES AND TOOLS		2° sem	5.0

Insegnamenti del Gruppo BIO

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
064290	--	BIOS-07/A IBIO-01/A	BIOINFORMATICS AND FUNCTIONAL GENOMICS		1° sem	5.0
098654	--	IBIO-01/A	BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING - BIOE 440		1° sem	5.0
064275	--	IBIO-01/A	CELL AND MOLECULAR BIOENGINEERING		1° sem	10.0
098655	--	IBIO-01/A	MEDICAL IMAGES - BIOE 421		1° sem	5.0
054293	--	IBIO-01/A	BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND MEDICAL IMAGES - BIOE 540-421		1° sem	10.0 [1.0]
054301	--	IBIO-01/A	E-HEALTH METHODS AND APPLICATIONS [I.C.]		1° sem	10.0 [1.0]
062086	--	IBIO-01/A IINF-05/A	HBD - HEALTH BIG DATA		2° sem	5.0
064286	--	IBIO-01/A	TECHNOLOGIES FOR SENSORS AND CLINICAL INSTRUMENTATION		2° sem	10.0 [2.0]

Insegnamenti del Gruppo DOT

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
063937	--	IINF-05/A	ADVANCED TOPICS IN CODESIGN OF DOMAIN-SPECIFIC ACCELERATED COMPUTING ARCHITECTURES AND SYSTEMS		1° sem	5.0
063993	--	IINF-05/A	CLOUD COMPUTING: FROM ENTERPRISE APPLICATIONS TO AI@EDGE		1° sem	5.0
063938	--	IINF-05/A	DATA SCIENCE FOR BIOINFORMATICS AND HEALTHCARE		1° sem	5.0
063941	--	IINF-05/A	PERFORMANCE MODELLING TECHNIQUES FOR CLOUD COMPUTING, BIG DATA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DEEP LEARNING APPLICATIONS		1° sem	5.0
063939	--	IINF-05/A	DESIGN METHODS FOR HARDWARE SECURITY AND TRUST		2° sem	5.0
063940	--	IINF-05/A	LEARNING THEORY		2° sem	5.0
063033	--	IINF-05/A	PARALLEL COMPUTING ON TRADITIONAL CORE-BASED AND EMERGING GPU-BASED ARCHITECTURES THROUGH OPENMP AND OPENACC / CUDA		2° sem	5.0
063942	--	IINF-05/A	POST-QUANTUM CRYPTOGRAPHY		2° sem	5.0
063943	--	IINF-05/A	REINFORCEMENT LEARNING		2° sem	5.0

NOTA BENE: gli insegnamenti della Tabella DOT sono corsi della Scuola di Dottorato di Ricerca erogati dal Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria (DEIB). Per maggiori dettagli ai singoli corsi e per un elenco aggiornato dei medesimi si consiglia di fare riferimento al sito del Dottorato del DEIB: http://dottoratoit.deib.polimi.it/

Trattandosi di insegnamenti esterni alla Scuola di Ingegneria dell'informazione, essi non seguono l'orario,  il calendario e le norme relative agli appelli di esame della Scuola.

Insegnamenti del Gruppo INT1

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
060001	--	BIOS-06/A	BIOLOGIA E FISIOLOGIA		1° sem	10.0
085900	--	CHEM-06/A	CHIMICA GENERALE		1° sem	5.0
089194	--	IINF-04/A	COMPLESSITÀ NEI SISTEMI E NELLE RETI		1° sem	5.0
088983	--	MATH-06/A	FOUNDATIONS OF OPERATIONS RESEARCH		1° sem	5.0
099325	--	IINF-03/A	FUNDAMENTALS OF MULTIMEDIA SIGNAL PROCESSING		1° sem	5.0
095901	--	IINF-04/A	ICT FOR CONTROL SYSTEMS ENGINEERING		1° sem	5.0
091021	--	MATH-01/A	LOGICA E ALGEBRA 2		1° sem	5.0
089180	--	MATH-05/A	NUMERICAL ANALYSIS		1° sem	5.0
054092	--	IINF-01/A	SENSOR SYSTEMS		1° sem	5.0 [3.0]
088877	--	IINF-04/A	TEORIA DEI SISTEMI (DINAMICA NON LINEARE)		1° sem	5.0
089195	--	IINF-04/A	DINAMICA DEI SISTEMI COMPLESSI		1° sem	10.0
054083	--	IINF-01/A	DIGITAL ELECTRONIC SYSTEMS DESIGN		2° sem	5.0 [3.0]
090037	--	IINF-04/A	MODEL IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS - 1ST MODULE		2° sem	5.0
090038	--	IINF-04/A	MODEL IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS - 2ND MODULE		2° sem	5.0
099322	--	IINF-03/A	SEGNALI PER LE COMUNICAZIONI		2° sem	10.0
051587	--	IINF-04/A	MODEL IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS		2° sem	10.0

Insegnamenti del Gruppo INT2

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
097677	--	PHIL-02/A	COMPUTER ETHICS		1° sem	5.0
097678	--	IMIS-01/B	DATA ACQUISITION SYSTEMS		1° sem	5.0
085899	--	IMIS-01/B	MISURE		1° sem	5.0
099318	--	IINF-02/A	ONDE ELETTROMAGNETICHE E MEZZI TRASMISSIVI(a)		1° sem	5.0
092183	--	INFO-01/A	ONLINE GAME DESIGN		2° sem	5.0
085901	--	IINF-04/A	AUTOMAZIONE INDUSTRIALE		2° sem	5.0
052582	--	PAED-02/A	COMMUNICATION AND ARGUMENTATION(b)		2° sem	5.0 [5.0]
088805	--	IIND-07/A	FISICA TECNICA		2° sem	5.0
055514	--	IEGE-01/A	HIGH-TECH ENTREPRENEURSHIP		2° sem	5.0 [3.0]
088804	--	IIND-02/A	MECCANICA (PER ING. INFORMATICA)		2° sem	5.0
056275	--	GIUR-01/A GIUR-17/A	INFORMATICA E DIRITTO		2° sem	5.0

^(a) Insegnamento a numero chiuso
^(b) Insegnamento a numero chiuso

Insegnamenti del Gruppo MAT

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
085925	--	MATH-03/A	ANALISI MATEMATICA III		1° sem	5.0
097681	--	MATH-03/A	DISCRETE DYNAMICAL MODELS		1° sem	5.0
088976	--	MATH-03/A	GAME THEORY		1° sem	5.0
051823	--	MATH-06/A	DISCRETE OPTIMIZATION		2° sem	5.0
051822	--	MATH-06/A	NONLINEAR OPTIMIZATION		2° sem	5.0

Insegnamenti del Gruppo SOFT SKILLS

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
053583	--	IEGE-01/A	HIGH-TECH STARTUPS: CREATING AND SCALING UP I(a)		1° sem	5.0 [5.0]
056048	--	PHIL-02/A	PHILOSOPHY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY		1° sem	5.0 [5.0]
059448	--	IINF-05/A PHIL-01/A	CREATIVITY, SCIENCE AND INNOVATION(b)		1° sem	5.0
056827	--	PHIL-02/A	BIOMEDICAL TECHNOLOGIES: PHILOSOPHICAL AND ETHICAL ISSUES(c)		2° sem	5.0 [5.0]
052582	--	PAED-02/A	COMMUNICATION AND ARGUMENTATION(d)		2° sem	5.0 [5.0]
055806	--	PHIL-02/A	CRITICAL THINKING(e)		2° sem	5.0 [5.0]
062088	--	PAED-02/A	EDUCATIONAL TECHNOLOGY DESIGN		2° sem	5.0
056839	--	IMIS-01/B	ENGINEERING METHODS SUPPORTING JUSTICE		2° sem	5.0 [5.0]
052581	--	PHIL-02/A	ETHICS FOR TECHNOLOGY(f)		2° sem	5.0 [5.0]
063139	--	HIST-03/A	HISTORY OF TECHNOLOGICAL INNOVATION		2° sem	5.0 [5.0]
052585	--	IINF-05/A	PERSONALITÀ, TEAM BUILDING, LEADERSHIP(g)		2° sem	5.0 [5.0]
059579	--	GSPS-06/A	SOCIAL HISTORY OF TECHNOLOGY(h)		2° sem	5.0 [5.0]
052583	--	IIND-07/A	SUSTAINABLE DEVELOPMENT(i)		2° sem	5.0 [5.0]
062436	--	GIUR-04/A	TECHNICAL ACTIVITIES AND LEGAL IMPLICATIONS: LIABILITY, IP PROTECTION, AI REGULATION		2° sem	5.0 [5.0]
063787	--	GIUR-01/A GIUR-04/A	TECHNICAL ACTIVITIES AND LEGAL IMPLICATIONS: LIABILITY, IP PROTECTION, AI REGULATION		2° sem	5.0 [5.0]
056829	--	GSPS-06/A	THE SOCIAL SHAPING OF TECHNOLOGY(j)		2° sem	5.0 [5.0]
064834	--	GSPS-06/A IINF-04/A	DATA AND ALGORITHMIC FAIRNESS		2° sem	5.0

^(a) Insegnamento a numero chiuso
^(b) Insegnamento a numero chiuso
^(c) Insegnamento a numero chiuso
^(d) Insegnamento a numero chiuso
^(e) Insegnamento a numero chiuso
^(f) Insegnamento a numero chiuso
^(g) Insegnamento a numero chiuso
^(h) Insegnamento a numero chiuso
⁽ⁱ⁾ Insegnamento a numero chiuso
^(j) Insegnamento a numero chiuso

Insegnamenti del Gruppo TABA

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
095903	--	IINF-05/A	ADVANCED OPERATING SYSTEMS		1° sem	5.0
089183	--	IINF-05/A	DATA BASES 2		1° sem	5.0
090950	--	IINF-05/A	DISTRIBUTED SYSTEMS		1° sem	5.0
056899	--	IINF-05/A	EMBEDDED SYSTEMS		1° sem	5.0
089182	--	IINF-05/A	FORMAL LANGUAGES AND COMPILERS		1° sem	5.0
056889	--	IINF-05/A	FOUNDATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE		1° sem	5.0
095943	--	IINF-05/A	PRINCIPLES OF PROGRAMMING LANGUAGES		1° sem	5.0
054443	--	IINF-05/A	SOFTWARE ENGINEERING 2		1° sem	5.0 [2.0]
052537	--	IINF-05/A	TECHNOLOGIES FOR INFORMATION SYSTEMS		1° sem	5.0 [1.0]
056890	--	IINF-05/A	UNCERTAINTY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE		1° sem	5.0 [1.5]
088949	--	IINF-05/A	ADVANCED COMPUTER ARCHITECTURES		2° sem	5.0
091023	--	IINF-05/A	BUSINESS INFORMATION SYSTEMS 1		2° sem	5.0
052535	--	IINF-05/A	BUSINESS INFORMATION SYSTEMS 2		2° sem	5.0 [5.0]
055633	--	IINF-05/A	COMPUTER SECURITY - UIC 587		2° sem	5.0
095898	--	IINF-05/A	COMPUTING INFRASTRUCTURES		2° sem	5.0
063501	--	IINF-05/A	FORMAL METHODS FOR SOFTWARE ENGINEERING (UIC 540)		2° sem	5.0
089185	--	IINF-05/A	HIGH PERFORMANCE PROCESSORS AND SYSTEMS (UIC 569)		2° sem	5.0
097683	--	IINF-05/A	MACHINE LEARNING		2° sem	5.0
053879	--	IINF-05/A	BUSINESS INFORMATION SYSTEMS		2° sem	10.0 [5.0]

Insegnamenti del Gruppo TABB

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
095946	--	IINF-05/A	ADVANCED ALGORITHMS AND PARALLEL PROGRAMMING		1° sem	5.0
097685	--	IINF-05/A	ADVANCED USER INTERFACES		1° sem	5.0
054307	--	IINF-05/A	ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING		1° sem	5.0
095944	--	IINF-05/A	BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY		1° sem	5.0
056490	--	IINF-05/A	DATA AND INFORMATION QUALITY		1° sem	5.0
056892	--	IINF-05/A	DATA MINING		1° sem	5.0
093212	--	IINF-05/A	DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MOBILE APPLICATIONS		1° sem	5.0
054447	--	IINF-05/A	DISTRIBUTED SOFTWARE DEVELOPMENT		1° sem	5.0 [2.0]
095945	--	IINF-05/A	ICT FOR HEALTH CARE		1° sem	5.0
099993	--	IINF-05/A	IMAGE ANALYSIS AND COMPUTER VISION		1° sem	5.0
054446	--	IINF-05/A	MULTIDISCIPLINARY PROJECT		1° sem	5.0 [1.0]
061723	--	IINF-05/A	NETWORKED SOFTWARE FOR DISTRIBUTED SYSTEMS		1° sem	5.0 [5.0]
056896	--	IINF-05/A	OFFENSIVE AND DEFENSIVE CYBERSECURITY		1° sem	5.0 [2.0]
056897	--	IINF-05/A	PERFORMANCE EVALUATION AND APPLICATIONS		1° sem	5.0
056986	--	IINF-05/A	PROGETTO MULTIDISCIPLINARE		1° sem	5.0 [1.0]
052534	--	IINF-05/A	RECOMMENDER SYSTEMS		1° sem	5.0 [2.0]
056895	--	IINF-05/A	STREAMING DATA ANALYTICS		1° sem	5.0
056901	--	IINF-05/A	SYSTEMS AND METHODS FOR BIG AND UNSTRUCTURED DATA		1° sem	5.0
063500	--	IINF-05/A	WEB AND DATA SCIENCE		1° sem	5.0
062260	--	IINF-05/A	VIDEOGAME DESIGN AND PROGRAMMING(a)		1° sem	5.0
090957	--	IINF-05/A	CODE TRANSFORMATION AND OPTIMIZATION		2° sem	5.0
090958	--	IINF-05/A	COMPUTER GRAPHICS		2° sem	5.0
095947	--	IINF-05/A	CRYPTOGRAPHY AND ARCHITECTURES FOR COMPUTER SECURITY		2° sem	5.0
056903	--	IINF-05/A	DESIGN OF HARDWARE ACCELERATORS		2° sem	5.0
055812	--	IINF-05/A	DIGITAL FORENSICS AND CYBERCRIME		2° sem	5.0
063496	--	IINF-05/A	EMBEDDED AND EDGE ARTIFICIAL INTELLIGENCE		2° sem	5.0
056902	--	IINF-05/A	GPUS & HETEROGENEOUS SYSTEMS (PROGRAMMING MODELS AND ARCHITECTURES)		2° sem	5.0
062113	--	IINF-05/A	HUMAN AND PHYSICAL ASPECTS OF SECURITY		2° sem	5.0
056935	--	IINF-05/A	MATHEMATICAL MODELS AND METHODS FOR IMAGE PROCESSING		2° sem	5.0
054446	--	IINF-05/A	MULTIDISCIPLINARY PROJECT		2° sem	5.0 [1.0]
063499	--	IINF-05/A	MULTIMODAL INTERACTIVE TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS		2° sem	5.0
088946	--	IINF-05/A	NATURAL LANGUAGE PROCESSING		2° sem	5.0
090951	--	IINF-05/A	PHILOSOPHICAL ISSUES OF COMPUTER SCIENCE		2° sem	5.0
095948	--	IINF-05/A	PROCESS AND SERVICE DESIGN		2° sem	5.0
056986	--	IINF-05/A	PROGETTO MULTIDISCIPLINARE		2° sem	5.0 [1.0]
089013	--	IINF-05/A	ROBOTICS		2° sem	5.0
093217	--	IINF-05/A	ROBOTICS AND DESIGN		2° sem	5.0
062642	--	IINF-05/A	SECURITY AND RESILIENCE OF CRITICAL INFRASTRUCTURES		2° sem	5.0
058583	--	CEAR-08/D IINF-05/A	INCLUSIVE DIGITAL TECHNOLOGIES		2° sem	5.0

^(a) Insegnamento a numero chiuso

Insegnamenti del Gruppo TEL

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
096120	--	IINF-03/A	COMMUNICATION NETWORK DESIGN		1° sem	5.0
093269	--	MATH-02/B	DISCRETE MATHEMATICS		1° sem	5.0
093735	--	MATH-06/A	GRAPH OPTIMIZATION		2° sem	5.0
054323	--	IINF-03/A	INTERNET OF THINGS		2° sem	5.0 [1.0]
089043	--	IINF-03/A	MULTIMEDIA INTERNET		2° sem	10.0
091036	--	IINF-03/A	MULTIMEDIA INTERNET APPLICATIONS		2° sem	5.0
058172	--	IINF-03/A	NETWORK COMPUTING		2° sem	5.0
052470	--	IINF-03/A	QUANTUM COMMUNICATIONS		2° sem	5.0
054327	--	IINF-03/A	WIRELESS INTERNET		2° sem	5.0 [1.0]
056837	--	IINF-03/A	NETWORK MEASUREMENT AND DATA ANALYSIS LAB		2° sem	5.0
054328	--	IINF-03/A	WIRELESS NETWORKS		2° sem	10.0 [2.0]

Insegnamenti del Gruppo TAB ENHANCE

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
059911	--	--	ADVANCED ALGORITHMICS(a)		1° sem	9.0
063972	--	--	ADVANCED NETWORK SECURITY(b)		1° sem	6.0
059861	--	--	ADVANCED SOFTWARE DESIGN(c)		1° sem	7.5
062920	--	--	ADVERSARIAL MACHINE LEARNING(d)		1° sem	6.0
059863	--	--	APPLIED DATA SCIENCE(e)		1° sem	7.5
059819	--	--	AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION(f)		1° sem	8.0
059892	--	--	AUTONOMOUS AND COOPERATIVE VEHICULAR SYSTEMS(g)		1° sem	7.5
059913	--	--	BRAIN-COMPUTER INTERFACING (BASIC)(h)		1° sem	6.0
064916	--	--	BUSINESS ANALYTICS - GCD(i)		1° sem	4.5
063970	--	--	BUSINESS PROCESS MODELING & COMPUTATION(j)		1° sem	6.0
059914	--	--	CLOUD COMPUTING(k)		1° sem	6.0
062923	--	--	CLOUD NATIVE ARCHITECTURE AND ENGINEERING(l)		1° sem	6.0
064909	--	--	COGNITIVE SYSYEMS(m)		1° sem	7.5
059915	--	--	COMMUNICATION ACOUSTICS(n)		1° sem	6.0
059822	--	--	COMMUNICATION SYSTEMS ENGINEERING(o)		1° sem	6.0
062901	--	--	COMPUTATIONAL METHODS IN BIOINFORMATICS(p)		1° sem	7.5
059883	--	--	COMPUTER ARCHITECTURE(q)		1° sem	7.5
059875	--	--	COMPUTER DESIGN(r)		1° sem	7.5
059820	--	--	COMPUTER GRAPHICS(s)		1° sem	6.0
059825	--	--	COMPUTER VISION 2(t)		1° sem	6.0
059827	--	--	CONCURRENCY THEORY(u)		1° sem	6.0
062903	--	--	CONTINUOUS OPTIMIZATION IN DATA SCIENCE(v)		1° sem	7.5
059889	--	--	CREATING TECHNOLOGY-BASED VENTURES(w)		1° sem	7.5
059877	--	--	CRYPTOGRAPHY(x)		1° sem	7.5
062904	--	--	CURRENT TRENDS IN GAMING(y)		1° sem	7.5
062924	--	--	DATA INTEGRATION AND LARGE-SCALE ANALYSIS(z)		1° sem	6.0
063953	--	--	DATA INTEGRATION: ALGORITHMS AND SYSTEMS(aa)		1° sem	6.0
059891	--	--	DATA-DRIVEN SUPPORT FOR CYBER-PHYSICAL SYSTEMS(ab)		1° sem	7.5
059916	--	--	DEEP LEARNING 1(ac)		1° sem	6.0
063954	--	--	DIGITAL COMMUNITIES - DIGITAL IDENTITIES AND PRIVACY(ad)		1° sem	6.0
059846	--	--	DIGITAL SIGNAL PROCESSOR ARCHITECTURE AND PROGRAMMING(ae)		1° sem	6.0
063955	--	--	DIGITAL VALUE NETWORKS - ELECTRONIC COMMERCE, DIGITAL IDENTITIES, AND PRIVACY(af)		1° sem	9.0
059878	--	--	DISTRIBUTED SYSTEMS(ag)		1° sem	7.5
063959	--	--	ELEMENTS OF MACHINE LEARNING AND DATA SCIENCE(ah)		1° sem	6.0
059862	--	--	ENTERPRISE ARCHITECTURE FOR ENTERPRISE INNOVATION(ai)		1° sem	7.5
059907	--	--	EVOLUTIONARY ALGORITHMS(aj)		1° sem	6.0
059832	--	--	FORMAL METHODS FOR LOGIC CONTROL SOFTWARE(ak)		1° sem	6.0
059920	--	--	FOUNDATIONS OF STOCHASTIC PROCESSES(al)		1° sem	6.0
063964	--	--	FUNDAMENTALS OF AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION(am)		1° sem	6.0
062919	--	--	FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING(an)		1° sem	6.0
059866	--	--	GAME+(ao)		1° sem	7.5
059837	--	--	HIGH-PERFORMANCE COMPUTING(ap)		1° sem	6.0
059884	--	--	HIGH-PERFORMANCE PARALLEL PROGRAMMING(aq)		1° sem	7.5
059908	--	--	IMAGE AND SPEECH RECOGNITION(ar)		1° sem	6.0
059908	--	--	IMAGE AND SPEECH RECOGNITION(as)		1° sem	6.0
062916	--	--	INDUSTRIAL NETWORK SECURITY(at)		1° sem	6.0
059834	--	--	INFINITE COMPUTATIONS AND GAMES(au)		1° sem	6.0
059858	--	--	INFORMATION RETRIEVAL(av)		1° sem	7.5
059823	--	--	INTRODUCTION TO ALGORITHMIC DIFFERENTIATION(aw)		1° sem	6.0
059852	--	--	INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE(ax)		1° sem	7.5
063977	--	--	INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS(ay)		1° sem	4.0
059836	--	--	INTRODUCTION TO DATA SCIENCE(az)		1° sem	6.0
063967	--	--	INTRODUCTION TO PROGRAMMING FOR DATA-DRIVEN SCIENCES(ba)		1° sem	5.0
063968	--	--	INTRODUCTION TO QUANTUM COMPUTING(bb)		1° sem	6.0
063962	--	--	INTRODUCTION TO WEB TECHNOLOGIES(bc)		1° sem	6.0
063961	--	--	IT-SECURITY(bd)		1° sem	4.0
059893	--	--	LOGIC IN COMPUTER SCIENCE(be)		1° sem	7.5
059872	--	--	LOW-LEVEL PROGRAMMING(bf)		1° sem	7.5
059922	--	--	MACHINE INTELLIGENCE I(bg)		1° sem	6.0
059842	--	--	MACHINE LEARNING(bh)		1° sem	6.0
059923	--	--	MACHINE LEARNING 1(bi)		1° sem	9.0
063957	--	--	MACHINE LEARNING AND DATA MANAGEMENT SYSTEMS(bj)		1° sem	3.0
064911	--	--	MACHINE LEARNING INTRODUCTION(bk)		1° sem	7.5
062897	--	--	MODEL CHECKING(bl)		1° sem	6.0
059843	--	--	MODEL-BASED SOFTWARE ENGINEERING(bm)		1° sem	6.0
058702	--	--	MODELING AND ANALYSIS OF HYBRID SYSTEMS(bn)		1° sem	6.0
064910	--	--	MODERN MACHINE LEARNING IN PRACTICE(bo)		1° sem	7.5
059925	--	--	MULTIVARIABLE CONTROL SYSTEMS(bp)		1° sem	6.0
062928	--	--	NETWORK ARCHITECTURES - BASICS(bq)		1° sem	6.0
059890	--	--	OPERATING SYSTEMS(br)		1° sem	7.5
059926	--	--	OPTIMIZATION ALGORITHMS(bs)		1° sem	6.0
059871	--	--	PARALLEL COMPUTING(bt)		1° sem	7.5
063979	--	--	PARALLEL PROGRAMMING FOR MULTI-CORE ARCHITECTURES(bu)		1° sem	4.0
059910	--	--	PATTERN RECOGNITION(bv)		1° sem	6.0
059810	--	--	PHYSICALLY-BASED ANIMATION(bw)		1° sem	6.0
063963	--	--	POST-QUANTUM CRYPTOGRAPHY(bx)		1° sem	6.0
059897	--	--	PROGRAMMING LANGUAGE TECHNOLOGY(by)		1° sem	7.5
059869	--	--	PROGRAMMING LANGUAGES(bz)		1° sem	7.5
063956	--	--	ROBOTICS(ca)		1° sem	6.0
059812	--	--	SATISFIABILITY CHECKING(cb)		1° sem	6.0
059905	--	--	SOCIAL NETWORKS AND RECOMMENDATION SYSTEMS(cc)		1° sem	5.0
062914	--	--	SOFTWARE QUALITY AND TESTING(cd)		1° sem	7.5
059885	--	--	SUSTAINABLE COMPUTING(ce)		1° sem	7.5
063971	--	--	THE LOGIC OF KNOWLEDGE BASES(cf)		1° sem	6.0
062918	--	--	THEORY OF GRAPH AND NETWORK OPTIMIZATION(cg)		1° sem	9.0
059895	--	--	TYPES FOR PROGRAMS AND PROOFS(ch)		1° sem	7.5
059859	--	--	VERY LARGE, DISTRIBUTED DATA VOLUMES(ci)		1° sem	7.5
059839	--	--	VIRTUAL REALITY(cj)		1° sem	6.0
059870	--	--	VISUAL COMPUTING FUNDAMENTALS )(ck)		1° sem	7.5
062930	--	--	WEB DEVELOPMENT(cl)		1° sem	7.5
062929	--	--	WIRELESS COMMUNICATION SYSTEMS(cm)		1° sem	6.0
062893	--	--	ACTIONS AND PLANNING IN AI: LEARNING, MODELS, AND ALGORITHMS(cn)		2° sem	6.0
058788	--	--	ADAPTIVE IMAGE RECOGNITION(co)		2° sem	6.0
063978	--	--	ADVANCED AI TECHNIQUES(cp)		2° sem	4.0
063966	--	--	ADVANCED ALGORITHMIC DIFFERENTIATION(cq)		2° sem	6.0
062913	--	--	ADVANCED COMPILER ENGINEERING(cr)		2° sem	4.0
064914	--	--	ADVANCED DATA ANALYSIS IN COMPUTER ENGINEERING(cs)		2° sem	4.5
058656	--	--	ADVANCED DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS(ct)		2° sem	7.5
062898	--	--	ADVANCED DATABASES(cu)		2° sem	7.5
059899	--	--	ADVANCED FUNCTIONAL PROGRAMMING(cv)		2° sem	7.5
059813	--	--	ADVANCED INTERNET TECHNOLOGY(cw)		2° sem	6.0
059904	--	--	ADVANCED MACHINE LEARNING(cx)		2° sem	6.0
059816	--	--	ADVANCED PROCESS MINING(cy)		2° sem	6.0
059864	--	--	ADVANCED SOFTWARE ENGINEERING(cz)		2° sem	7.5
059874	--	--	ALGORITHM CONSTRUCTION(da)		2° sem	7.5
059818	--	--	ALGORITHMIC FOUNDATIONS OF DATASCIENCE(db)		2° sem	6.0
064915	--	--	ALGORITHMIC TECHNIQUES FOR BIG DATA - GCD(dc)		2° sem	4.5
062921	--	--	ALGORITHMS FOR NETWORKED SYSTEMS(dd)		2° sem	6.0
059863	--	--	APPLIED DATA SCIENCE(de)		2° sem	7.5
058798	--	--	APPLIED MACHINE LEARNING(df)		2° sem	7.5
062922	--	--	ARCHITECTURE OF MACHINE LEARNING SYSTEMS(dg)		2° sem	6.0
059857	--	--	ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS(dh)		2° sem	7.5
058802	--	--	ARTIFICIAL INTELLIGENCE PROGRAMMING(di)		2° sem	7.5
064908	--	--	AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION SEARCH(dj)		2° sem	4.0
064912	--	--	BIOLOGICALLY-INSPIRED AI(dk)		2° sem	7.5
059821	--	--	BUSINESS PROCESS INTELLIGENCE(dl)		2° sem	6.0
058654	--	--	CLOUD COMPUTING(dm)		2° sem	5.0
059898	--	--	COMPILER CONSTRUCTION(dn)		2° sem	7.5
059873	--	--	COMPILER CONSTRUCTION(do)		2° sem	7.5
059876	--	--	COMPUTER SECURITY(dp)		2° sem	7.5
059824	--	--	COMPUTER VISION(dq)		2° sem	6.0
059824	--	--	COMPUTER VISION(dr)		2° sem	6.0
058815	--	--	COMPUTER VISION AND DEEP LEARNING(ds)		2° sem	7.5
059826	--	--	CONCEPTS AND MODELS FOR PARALLEL AND DATA-CENTRIC PROGRAMMING(dt)		2° sem	6.0
058794	--	--	COOPERATION TECHNOLOGY AND SOCIAL MEDIA(du)		2° sem	7.5
063976	--	--	CUSTOMER DRIVEN PROJECT(dv)		2° sem	15.0
059828	--	--	DATA STREAM MANAGEMENT AND ANALYSIS(dw)		2° sem	6.0
058814	--	--	DATA WAREHOUSING AND DATA MINING(dx)		2° sem	7.5
058721	--	--	DEEP LEARNING(dy)		2° sem	5.0
059917	--	--	DEEP LEARNING 2(dz)		2° sem	6.0
062905	--	--	DESIGN OF AI SYSTEMS(ea)		2° sem	7.5
059865	--	--	DIGITAL PLATFORMS AND SERVICE INNOVATION(eb)		2° sem	7.5
058720	--	--	DISTRIBUTED COMPUTING AND SYSTEMS(ec)		2° sem	6.0
058791	--	--	DISTRIBUTED SYSTEMS, ADVANCED COURSE(ed)		2° sem	7.5
058682	--	--	EMBEDDED SYSTEMS(ee)		2° sem	6.0
058801	--	--	EMPIRICAL RESEARCH METHODOLOGIES IN IT AND DIGITALIZATION(ef)		2° sem	7.5
063980	--	--	EXPERT TEAM COLLABORATION(eg)		2° sem	2.0
059831	--	--	FIXPOINTS AND INDUCTION IN LOGIC AND COMPUTER SCIENCE(eh)		2° sem	6.0
059833	--	--	FUNCTIONAL PROGRAMMING(ei)		2° sem	6.0
058800	--	--	FUNCTIONAL SAFETY AND SYSTEM DEPENDABILITY(ej)		2° sem	6.0
062896	--	--	FUNDAMENTALS OF BUSINESS PROCESS MANAGEMENT(ek)		2° sem	6.0
062906	--	--	GAME ENGINE ARCHITECTURE(el)		2° sem	7.5
058817	--	--	GRAPHICS AND VISUALIZATION(em)		2° sem	7.5
062925	--	--	IMAGE PROCESSING FOR REMOTE SENSING(en)		2° sem	6.0
063973	--	--	INDUSTRIAL DATA SECURITY(eo)		2° sem	6.0
059860	--	--	INFORMATION SYSTEMS(ep)		2° sem	7.5
059921	--	--	INFORMATION THEORY AND APPLICATIONS(eq)		2° sem	6.0
064917	--	--	INTELLIGENT SYSTEMS(er)		2° sem	6.0
064913	--	--	INTELLIGENT TEXT ANALYTICS AND LANGUAGE UNDERSTANDING(es)		2° sem	7.5
062926	--	--	INTERNET AND NETWORK SECURITY(et)		2° sem	6.0
063974	--	--	INTRODUCTION TO NUMERICAL METHODS AND SOFTWARE WITH C++(eu)		2° sem	6.0
059901	--	--	LANGUAGE-BASED SECURITY(ev)		2° sem	7.5
059841	--	--	LEARNING TECHNOLOGIES(ew)		2° sem	6.0
063965	--	--	LINUX KERNEL PROGRAMMING(ex)		2° sem	6.0
058811	--	--	MACHINE INTELLIGENCE II(ey)		2° sem	6.0
058809	--	--	MACHINE LEARNING 2(ez)		2° sem	9.0
063957	--	--	MACHINE LEARNING AND DATA MANAGEMENT SYSTEMS(fa)		2° sem	3.0
062927	--	--	MACHINE LEARNING FOR COMPUTER SECURITY(fb)		2° sem	6.0
062907	--	--	MACHINE LEARNING WITH GRAPHS: FOUNDATIONS AND APPLICATIONS(fc)		2° sem	6.0
062917	--	--	MATHEMATICAL HEURISTICS IN DISCRETE OPTIMIZATION(fd)		2° sem	9.0
058807	--	--	MICROCONTROLLER PROGRAMMING AND DEBUGGING(fe)		2° sem	6.0
058796	--	--	MOBILE INTERNET TECHNOLOGY(ff)		2° sem	6.0
058666	--	--	MOBILE SERVICES(fg)		2° sem	6.0
058664	--	--	MULTIMODAL INTERACTION(fh)		2° sem	6.0
058661	--	--	NATURAL LANGUAGE PROCESSING(fi)		2° sem	6.0
058698	--	--	NATURAL LANGUAGE PROCESSING(fj)		2° sem	6.0
063960	--	--	NEAR-TERM QUANTUM COMPUTATION(fk)		2° sem	6.0
058821	--	--	NETWORK SECURITY(fl)		2° sem	7.5
058816	--	--	NONLINEAR CONTROL SYSTEMS(fm)		2° sem	6.0
059850	--	--	OPERATING SYSTEMS(fn)		2° sem	6.0
063975	--	--	OPERATING SYSTEMS AND SYSTEM SOFTWARE(fo)		2° sem	7.0
058810	--	--	OPTIMISATION IN DATA ANALYSIS(fp)		2° sem	6.0
058640	--	--	PARTICIPATORY DESIGN(fq)		2° sem	7.5
059809	--	--	PERFORMANCE ANALYSIS AND CORRECTNESS CHECKING OF PARALLEL APPLICATIONS(fr)		2° sem	6.0
061587	--	--	PHYSICS SIMULATION IN VISUAL COMPUTING(fs)		2° sem	6.0
062909	--	--	PROBABILISTIC PROGRAMMING(ft)		2° sem	6.0
059927	--	--	QUANTUM COMPUTING(fu)		2° sem	6.0
059847	--	--	QUEUING THEORY(fv)		2° sem	6.0
059855	--	--	RECOMMENDER SYSTEMS(fw)		2° sem	7.5
059811	--	--	REINFORCEMENT LEARNING AND LEARNING-BASED CONTROL(fx)		2° sem	6.0
059867	--	--	RESEARCH METHODS IN HUMAN-COMPUTER INTERACTION(fy)		2° sem	7.5
058650	--	--	SELECTED TOPICS OF VIRTUAL REALITY (VR II)(fz)		2° sem	6.0
062850	--	--	SHAPE ANALYSIS AND 3D DEEP LEARNING(ga)		2° sem	6.0
062915	--	--	SOFTWARE ARCHITECTURE(gb)		2° sem	7.5
058804	--	--	SOFTWARE LANGUAGE ENGINEERING(gc)		2° sem	6.0
058787	--	--	SOFTWARE SECURITY AND DATA PRIVACY(gd)		2° sem	7.5
059845	--	--	STATIC PROGRAM ANALYSIS(ge)		2° sem	6.0
058678	--	--	SYSTEMS FOR INTERNET OF THINGS(gf)		2° sem	6.0
063969	--	--	UNCERTAINTY IN ROBOTICS(gg)		2° sem	4.0
059848	--	--	COMPUTER ARCHITECTURE(gh)		Annuale	6.0
059849	--	--	COMPUTER GRAPHICS(gi)		Annuale	6.0
059906	--	--	DATA MINING(gj)		Annuale	6.0
059851	--	--	DISCRETE RANDOM PROCESSES(gk)		Annuale	6.0
059909	--	--	INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS(gl)		Annuale	6.0

^(a) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(b) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(c) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(d) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(e) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(f) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(g) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(h) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
⁽ⁱ⁾ Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(j) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(k) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(l) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(m) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
⁽ⁿ⁾ Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(o) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(p) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(q) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(r) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(s) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
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^(bu) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(bv) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(bw) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
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^(bz) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ca) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cb) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cc) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cd) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ce) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cf) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cg) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ch) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ci) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cj) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ck) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cl) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cm) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cn) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(co) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cp) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cq) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cr) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cs) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ct) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cu) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cv) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cw) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cx) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cy) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(cz) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(da) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(db) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dc) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dd) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(de) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(df) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dg) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dh) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(di) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dj) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dk) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dl) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dm) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dn) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(do) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dp) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dq) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dr) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ds) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dt) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(du) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dv) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dw) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dx) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dy) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(dz) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
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^(eb) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ec) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ed) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ee) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
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^(eg) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(eh) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
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^(ek) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(el) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(em) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(en) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(eo) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ep) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(eq) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(er) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(es) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(et) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(eu) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
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^(ew) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ex) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ey) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ez) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fa) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fb) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fc) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fd) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fe) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ff) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fg) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fh) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fi) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fj) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fk) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fl) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fm) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fn) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fo) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fp) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fq) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fr) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fs) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ft) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fu) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fv) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fw) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fx) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fy) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(fz) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ga) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(gb) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(gc) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(gd) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(ge) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(gf) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(gg) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(gh) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(gi) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(gj) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(gk) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance
^(gl) Insegnamento offerto da un Ateneo dell'alleanza Enhance

Insegnamenti del Gruppo GROUNDINGS

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
052499	--	MATH-03/B STAT-01/A	BAYESIAN STATISTICS		1° sem	10.0 [2.0]
089182	--	IINF-05/A	FORMAL LANGUAGES AND COMPILERS		1° sem	5.0
088976	--	MATH-03/A	GAME THEORY		1° sem	5.0
055697	--	MATH-05/A	NUMERICAL ANALYSIS FOR MACHINE LEARNING		1° sem	10.0 [2.0]
062130	--	IINF-03/A	SIGNAL PROCESSING AND LEARNING		1° sem	10.0 [1.0]
063392	--	IINF-05/A	ADVANCED DEEP LEARNING		2° sem	5.0
052498	--	STAT-01/A	APPLIED STATISTICS		2° sem	10.0 [3.0]
062102	--	STAT-01/A	APPLIED STATISTICS		2° sem	5.0
055283	--	MATH-03/B	BAYESIAN LEARNING AND MONTECARLO SIMULATION		2° sem	5.0
051822	--	MATH-06/A	NONLINEAR OPTIMIZATION		2° sem	5.0

Insegnamenti del Gruppo METHODS

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
099993	--	IINF-05/A	IMAGE ANALYSIS AND COMPUTER VISION		1° sem	5.0
056893	--	IINF-05/A	MULTIAGENT SYSTEMS		1° sem	5.0
056890	--	IINF-05/A	UNCERTAINTY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE		1° sem	5.0 [1.5]
056959	--	IINF-05/A	ALGORITHMIC GAME THEORY		2° sem	5.0 [5.0]
056935	--	IINF-05/A	MATHEMATICAL MODELS AND METHODS FOR IMAGE PROCESSING		2° sem	5.0
090038	--	IINF-04/A	MODEL IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS - 2ND MODULE		2° sem	5.0
062534	--	IINF-05/A	ONLINE LEARNING APPLICATIONS		2° sem	5.0

Insegnamenti del Gruppo APPLICATIONS

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
056955	--	IBIO-01/A	APPLIED AI IN BIOMEDICINE		1° sem	5.0
091041	--	IINF-03/A	AUDIO SIGNALS		1° sem	5.0
056807	--	IINF-04/A	AUTOMATION AND CONTROL IN AUTONOMOUS VEHICLES		1° sem	5.0
095944	--	IINF-05/A	BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY		1° sem	5.0
056879	--	IBIO-01/A	BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING		1° sem	5.0
095945	--	IINF-05/A	ICT FOR HEALTH CARE		1° sem	5.0
056878	--	IBIO-01/A	MEDICAL IMAGES		1° sem	5.0
052534	--	IINF-05/A	RECOMMENDER SYSTEMS		1° sem	5.0 [2.0]
093060	--	IINF-04/A	SAFETY IN AUTOMATION SYSTEMS		1° sem	5.0
054316	--	IINF-03/A	VIDEO SIGNALS		1° sem	5.0 [1.0]
062260	--	IINF-05/A	VIDEOGAME DESIGN AND PROGRAMMING(a)		1° sem	5.0
056888	--	IBIO-01/A	BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND MEDICAL IMAGES		1° sem	10.0 [1.0]
054301	--	IBIO-01/A	E-HEALTH METHODS AND APPLICATIONS [I.C.]		1° sem	10.0 [1.0]
090916	--	IINF-04/A	AUTOMATION OF ENERGY SYSTEMS		2° sem	5.0
088805	--	IIND-07/A	FISICA TECNICA		2° sem	5.0
054309	--	IINF-03/A	LOCALIZATION, NAVIGATION AND SMART MOBILITY		2° sem	5.0 [1.0]
088804	--	IIND-02/A	MECCANICA (PER ING. INFORMATICA)		2° sem	5.0
088946	--	IINF-05/A	NATURAL LANGUAGE PROCESSING		2° sem	5.0
090915	--	IINF-04/A	PRODUCTION SYSTEMS CONTROL		2° sem	5.0
089013	--	IINF-05/A	ROBOTICS		2° sem	5.0
056837	--	IINF-03/A	NETWORK MEASUREMENT AND DATA ANALYSIS LAB		2° sem	5.0

^(a) Insegnamento a numero chiuso

Insegnamenti del Gruppo TECH&INNOVATION

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
095946	--	IINF-05/A	ADVANCED ALGORITHMS AND PARALLEL PROGRAMMING		1° sem	5.0
055701	--	MATH-05/A STAT-01/A	COMPUTATIONAL STATISTICS		1° sem	5.0
056490	--	IINF-05/A	DATA AND INFORMATION QUALITY		1° sem	5.0
089183	--	IINF-05/A	DATA BASES 2		1° sem	5.0
056895	--	IINF-05/A	STREAMING DATA ANALYTICS		1° sem	5.0
052537	--	IINF-05/A	TECHNOLOGIES FOR INFORMATION SYSTEMS		1° sem	5.0 [1.0]
057044	--	IEGE-01/A	AGILE INNOVATION		2° sem	5.0
063496	--	IINF-05/A	EMBEDDED AND EDGE ARTIFICIAL INTELLIGENCE		2° sem	5.0
056902	--	IINF-05/A	GPUS & HETEROGENEOUS SYSTEMS (PROGRAMMING MODELS AND ARCHITECTURES)		2° sem	5.0
055514	--	IEGE-01/A	HIGH-TECH ENTREPRENEURSHIP		2° sem	5.0 [3.0]

Note relative a studenti provenienti dai corsi di studio in Ingegneria Informatica dell'ateneo.

Ciascuno dei casi seguenti riguarda solo una parte degli iscritti. Pertanto, non sono riportati nelle tabelle del Regolamento, che si riferisce invece obbligatoriamente a tutti gli iscritti, ma sono, se necessario, inseriti nelle delibere di ammissione di ciascuno studente:

1. L'insegnamento di Computing Infrastructures è vietato agli studenti che hanno sostenuto Impianti informatici (o insegnamento a esso equivalente) in corsi di studio precedenti, mentre per tutti gli altri studenti è obbligatorio. In caso di divieto, si deve inserire un qualunque insegnamento della TABA. 
2. L'insegnamento di Theoretical Computer Science può essere inserito a piano solo qualora ne sia previsto esplicitamente l'obbligo nella delibera di ammissione alla Laurea Magistrale.
3. Per gli studenti che  abbiano seguito il piano di studi già approvato I3I (ex II3) della  Laurea in Ingegneria Informatica di primo livello al Politecnico di Milano valgono le seguenti regole:
   1. qualora non abbiano sostenuto durante la Laurea di primo livello l’insegnamento di Meccanica, dovranno obbligatoriamente superarlo durante gli studi Magistrali;
   2. qualora non abbiano sostenuto durante la Laurea di primo livello uno a scelta tra i seguenti insegnamenti: Chimica generale, Misure, Fisica tecnica, Onde elettromagnetiche e mezzi trasmissivi, Elettromagnetismo e campi, dovranno obbligatoriamente superare Fisica Tecnica.
4. Per gli studenti che abbiano conseguito la Laurea in Ingegneria Informatica al Politecnico di Milano, qualora abbiano sostenuto il Tirocinio da 10 cfu all’interno della laurea di primo livello, è prevista l'assegnazione di una integrazione curriculare/debito per un totale di 5 cfu.
5. Gli insegnamenti di Meccanica e di Fisica Tecnica sono di norma assegnati come obbligo in fase di ammissione (se non già sostenuti al I livello) per gli studenti di altri Corsi di Laurea del Politecnico di Milano e per gli studenti provenienti da altri atenei. 

Per gli studenti provenienti da altri atenei, o da un Corso di studi diverso da Ingegneria Informatica, il piano di studi individuale deve rispettare le prescrizioni incluse nel decreto di ammissione, oltre ai vincoli descritti qui di seguito.

Consigli per la compilazione del piano degli studi T2A

Per aiutare gli studenti a orientarsi all'interno della grande ricchezza e varietà dell'offerta didattica, il Consiglio ha individuato dieci diversi percorsi di specializzazione, illustrati di seguito, che consentono di compilare il piano di studi T2A, nelle parti a scelta, in maniera coerente ad un certo indirizzo di studi.

• Ambient and data intelligence
• Big data and data science
• Bioinformatics and e-health
• Business informatics, analytics and intelligence
• Cybersecurity
• Games, Entertainment, and Learning
• Internet engineering
• Pervasive Systems
• Robotics and Vision
• Software engineering for complex systems

Si consiglia vivamente agli studenti di scegliere un singolo percorso di specializzazione, pur essendo formalmente possibile compilare il piano di studi T2A in maniera autonoma. Il Consiglio cercherà di limitare al massimo le sovrapposizioni di orario per i corsi parte di ogni percorso di specializzazione, ferma restando la difficoltà di garantire il completo rispetto di tale vincolo, a fronte dell'ampia offerta formativa.

Per ogni percorso di specializzazione si riporta nel seguito una breve descrizione degli obiettivi formativi del percorso ed una tabella che indica come compilare il piano di studi T2A in maniera coerente con tale percorso.

Una descrizione dettagliata dei percorsi e dei rispettivi insegnamenti suggeriti è disponibile sul sito web: https://www.inginformatica.polimi.it/cosa-studio-magistrale/ . 

Attività a scelta dello studente e piani autonomi degli studi

Lo studente può proporre un proprio piano autonomo degli studi che differisca dal piano T2A per un massimo di 20 crediti di insegnamenti. Il Consiglio di Corsi di Studi si riserva di approvare o rigettare tali piani autonomi in base alla loro coerenza con l'offerta formativa e con il percorso complessivo proposto dallo studente.

In caso di scelta di insegnamenti che non compaiono nelle tabelle del presente regolamento, si consiglia di contattare preventivamente la Commissione Piani di Studio per un parere, in modo rendere più semplice e spedita la verifica del piano proposto.

Esiste altresì la possibilita' di piani di studio autonomi riconosciuti come "Erasmus Interno in Design".  Tali piani di studio autonomi devono prevedere tra 15 e 20 crediti di corsi che non compaiono nelle tabelle del presente regolamento e sono erogati dalla Scuola del Design del Politecnico di Milano. Saranno approvati, sulla base di una opportune graduatoria, un numero limitato di studi autonomi di questo tipo. Maggiori informazioni possono essere reperite sul sito del CCS.  

 

In nessun caso saranno approvati piani che non siano conformi, per i restanti 100 crediti, con il piano T2A previsto in questo regolamento e i vincoli precedenti.

Vincoli addizionali per il piano di studi T2A

Dovranno essere selezionati tutti gli insegnamenti obbligatori del piano T2A (salvo che nel caso siano già stati sostenuti al I livello), con i seguenti vincoli minimi sulle tabelle, inclusi gli insegnamenti obbligatori:

1. almeno 15 cfu dal Gruppo INT1 (incluso l'insegnamento ALGEBRA AND MATHEMATICAL LOGIC se assegnato come obbligo nel decreto di ammissione alla Laurea Magistrale);
2. almeno 55 cfu complessivi nei  Gruppi TABA e TABB, di cui almeno 45 cfu dal gruppo TABA;

 

Inoltre, è possibile inserire nel proprio piano al più un insegnamento a scelta tra quelli elencati nelle tabelle DOT e SOFT SKILLS (rispettivamente, offerti dalla Scuola di Dottorato e afferenti a tematiche soft-skill). Eventuali altri insegnamenti selezionati da questi elenchi possono essere inseriti come insegnamenti in soprannumero.

 

Dei seguenti insegnamenti: COMPUTER ETHICS, ETHICS FOR TECHNOLOGY, DISTRIBUTED SOFTWARE DEVELOPMENT, INFORMATICA E DIRITTO, MULTIDISCIPLINARY PROJECT, PROGETTO MULTIDISCIPLINARE, PHILOSOPHICAL ISSUES OF COMPUTER SCIENCE, ROBOTICS AND DESIGN ne possono essere inseriti nel piano di studi come corsi effettivi al massimo due (possono essere inseriti tutti come corsi in sovrannumero).

 

Gli studenti che seguono il piano di studi T2A non potranno inserire nel proprio piano di studi più di tre dei seguenti cinque insegnamenti:

• ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING
• DATA MINING
• FOUNDATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
• MACHINE LEARNING
• UNCERTAINTY IN ARTIFIIAL INTELLIGENCE

Nel compilare il proprio piano di studi lo studente tenga presente che questi vincoli potranno essere verificati solo al momento della presentazione di un piano di studi completo per entrambi gli anni di corso.

Nota bene: si rammenta che di norma non è possibile convertire un esame in soprannumero (ossia supplementare rispetto ai 120 crediti previsti) in esame effettivo senza la presentazione di un nuovo piano degli studi.

Orari delle lezioni e Appelli d'esame

Data l'ampiezza dell'offerta formativa, l'assenza di sovrapposizioni, sia di orario che di appello di esame, anche all'interno di un singolo percorso fra quelli consigliati è spesso impossibile.

 

Il Consiglio di Corso di Studi coordina orari e appelli dei gruppi TABA, TABB, INT1 e INT2, per limitare al massimo le inevitabili sovrapposizioni.

 

Tuttavia, per alcuni insegnamenti non è possibile alcuna forma di coordinamento: tutti gli insegnamenti presenti nei Gruppi DOT, AUT, MAT, ELN, TEL e BIO, erogati a cura di altri Corsi di Studio (rispettivamente, Dottorato di Ricerca, Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Matematica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Ingegneria Biomedica), e per gli insegnamenti delle tabelle INT1 e INT2, erogati da altri corsi di studio o prioritariamente  dedicati al I livello di Laurea.

 

Il Consiglio cercherà di coordinare gli orari anche per gli insegnamenti di Meccanica e di Fisica Tecnica, pur se prioritariamente dedicati al I livello, ma non garantisce l'assenza di sovrapposizioni con tutti i percorsi.  

Programmi interdisciplinari

Programma Interdisciplinare in Smart Infrastructures

L’obiettivo del Programma Interdisciplinare in Smart Infrastructures è quello di creare nuove figure professionali, con competenze nella progettazione e gestione di infrastrutture intelligenti (Smart Infrastructures): laureati magistrali con elevato grado di competenze sistemiche, visione interdisciplinare, competenze digitali, attenzione all’innovazione e razionalizzazione dei processi. Il profilo corrisponde a una figura professionale che possieda sia competenze avanzate e specialistiche in un ambito applicativo (infrastrutture) e/o nelle tecnologie abilitanti (smart), sia competenze trasversali, complementari a quelle specialistiche, che gli consentano di ampliare le sue conoscenze nel dominio delle infrastrutture smart e di adottare un approccio sistemico alla progettazione, alla gestione, all’innovazione e allo studio del ciclo di vita delle infrastrutture.

Il programma formativo si sviluppa lungo il percorso della Laurea Magistrale e definisce in 120 CFU il numero minimo di crediti necessario per acquisire l’attestazione del completamento del programma interdisciplinare, oltre che della Laurea Magistrale scelta.

Lo studente potrà manifestare l’interesse alla partecipazione al programma durante la compilazione del Piano degli Studi.

Per il completamento del percorso, lo studente dovrà acquisire almeno 25 CFU in attività formative funzionali al profilo, scelti dalle Tabelle A e B. In particolare, lo studente dovrà acquisire almeno 15 CFU dalla Tabella A e 10 CFU dalla Tabella B. Qualora necessario, sono ammessi anche eventuali CFU in sovrannumero per il soddisfacimento di questi requisiti.

Inoltre, lo studente dovrà partecipare a un workshop obbligatorio organizzato in collaborazione con Enel Foundation.

Affinché un insegnamento venga riconosciuto ai fini del programma interdisciplinare in Smart Infrastructures, deve verificarsi almeno una delle seguenti condizioni:

- l’insegnamento selezionato dalla Tabella A o B deve essere presente nel Manifesto dell’A.A. di adesione al programma;

- l’insegnamento selezionato dalla Tabella A o B deve essere presente nelle tabelle nello stesso A.A. di frequenza (cioè di inserimento a piano dell’insegnamento). Non è però necessario che l’insegnamento venga sostenuto in quell’A.A.

L’attestazione del completamento del percorso sarà riportata nel Diploma Supplement dello studente e riconosciuta tramite l’erogazione di uno specifico badge digitale.

Il mancato ottenimento di almeno 25 CFU in attività formative funzionali al programma interdisciplinare in Smart Infrastructures, non precluderà allo studente la possibilità di conseguire il titolo di Laurea Magistrale.

 

Tabella A in Smart Infrastructures

Codice	Denominazione insegnamento	CFU	Lingua	CdS Offerta	PSPA offerta	Periodo/i	Sede/i
052537	TECHNOLOGIES FOR INFORMATION SYSTEMS	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	MI
054307	ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	MI
056893	MULTIAGENT SYSTEMS	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	MI
056901	SYSTEMS AND METHODS FOR BIG AND UNSTRUCTURED DATA	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	MI
062642	SECURITY AND RESILIENCE OF CRITICAL INFRASTRUCTURES	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI
090950	DISTRIBUTED SYSTEMS	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	MI
095898	COMPUTING INFRASTRUCTURES	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI
097683	MACHINE LEARNING	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI

Tabella B in Smart Infrastructures

Codice	Denominazione insegnamento	CFU	Lingua	CdS Offerta	PSPA offerta	Periodo/i	Sede/i	Riservato all'iniziativa
052331	BIM FUNDAMENTALS AND APPLICATIONS	6.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	MI	No
052369	NETWORKED CONTROL	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	MI	No
052422	GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS	10.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No
052590	SENSORS, MEASUREMENTS AND SMART METERING	10.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No
054309	LOCALIZATION, NAVIGATION AND SMART MOBILITY	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No
054323	INTERNET OF THINGS	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No
056807	AUTOMATION AND CONTROL IN AUTONOMOUS VEHICLES	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	MI	No
056949	DIGITAL MANUFACTURING	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	BV	No
057051	KNOWLEDGE MANAGEMENT IN INFRASTRUCTURE PROJECTS	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	BV	No
057492	SMART HOSPITAL	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No
057504	ADVANCED METHODS FOR THE OPTIMAL MANAGEMENT OF THE ELECTRICAL GRID	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No
059141	HUMAN HEALTH AND ENVIRONMENT DATA SCIENCE LABORATORY	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No
062092	INDUSTRIAL ROBOTICS	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	BV	No
063498	THERMAL MANAGEMENT FOR INFORMATION TECHNOLOGIES	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No
090915	PRODUCTION SYSTEMS CONTROL	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No
097484	SIMULATION TECHNIQUES AND TOOLS	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No
098634	ADVANCED ENVIRONMENTAL SYSTEMS ANALYSIS [I.C.]	10.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	MI	No

Programma interdisciplinare in Green Technologies

L’obiettivo del Programma Interdisciplinare in Green Technologies è quello di creare nuove figure professionali con elevato grado di competenze sistemiche, visione interdisciplinare e attenzione all’innovazione per la sostenibilità ambientale e la decarbonizzazione dell’economia. Il profilo corrisponde a una figura professionale che possiede sia competenze avanzate e specialistiche in ambito “green”, sia competenze trasversali, complementari a quelle specialistiche, che gli consentano di ampliare le sue conoscenze e di adottare un approccio sistemico alla progettazione, alla gestione, all’innovazione e allo studio del ciclo di vita delle tecnologie “green”.

Il programma formativo si sviluppa lungo il percorso della Laurea Magistrale e definisce in 120 CFU il numero minimo di crediti necessario per acquisire l’attestazione del completamento del programma interdisciplinare, oltre che della Laurea Magistrale scelta.

Lo studente potrà manifestare l’interesse alla partecipazione al programma durante la compilazione del Piano degli Studi.

Per il completamento del percorso, lo studente dovrà acquisire almeno 25 CFU in attività formative funzionali al profilo, scelti dalle Tabelle A e B. In particolare, lo studente dovrà acquisire almeno 15 CFU dalla Tabella A e 10 CFU dalla Tabella B. Qualora necessario, sono ammessi anche eventuali CFU in sovrannumero per il soddisfacimento di questi requisiti.

Inoltre, lo studente dovrà partecipare a un workshop obbligatorio organizzato in collaborazione con Enel Foundation.

Affinché un insegnamento venga riconosciuto ai fini del programma interdisciplinare in Green Technologies deve verificarsi almeno una delle seguenti condizioni:

- l’insegnamento selezionato dalla Tabella A o B deve essere presente nel Manifesto dell’A.A. di adesione al programma;

- l’insegnamento selezionato dalla Tabella A o B deve essere presente nelle tabelle nello stesso A.A. di frequenza (cioè di inserimento a piano dell’insegnamento). Non è però necessario che l’insegnamento venga sostenuto in quell’A.A.

L’attestazione del completamento del percorso sarà riportata nel Diploma Supplement dello studente e riconosciuta tramite l’erogazione di uno specifico badge digitale.

Il mancato ottenimento di almeno 25 CFU in attività formative funzionali al programma interdisciplinarein Green Technologies, non precluderà allo studente la possibilità di conseguire il titolo di Laurea Magistrale.

PSPA: Tabella A in Green Technologies

Codice	Denominazione insegnamento	CFU	Lingua	CdS Offerta	PSPA offerta	Periodo/i	Sede/i
052537	TECHNOLOGIES FOR INFORMATION SYSTEMS	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	MI
056490	DATA AND INFORMATION QUALITY	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	MI
056897	PERFORMANCE EVALUATION AND APPLICATIONS	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	MI
056903	DESIGN OF HARDWARE ACCELERATORS	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI

PSPA: Tabella B in Green Technologies

Codice	Denominazione insegnamento	CFU	Lingua	CdS Offerta	PSPA offerta	Periodo/i	Sede/i	Riservato all'iniziativa
052583	SUSTAINABLE DEVELOPMENT	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No
054085	BIOCHIP	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No
054954	SUSTAINABLE MANUFACTURING	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	BV	No
055807	EMERGING TECHNOLOGIES AND SOCIETAL CHALLENGES	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	BV, MI	No
057017	CIRCULAR INDUSTRIAL SYSTEMS	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	1° sem	BV	No
063498	THERMAL MANAGEMENT FOR INFORMATION TECHNOLOGIES	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No
097327	PRODUCT LIFE CYCLE MANAGEMENT	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	BV	No
097386	DEVELOPMENT ECONOMICS	8.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	BV	No
097471	ADVANCED PROCESS CONTROL	5.0	EN	Qualunque CdS	Qualunque PSPA	2° sem	MI	No

Studenti iscritti al percorso Ambassador

Gli studenti iscritti ai programmi Ambassador in Green Technologies, Smart Infrastructures, Creative Thinking e Inclusivity Design possono completare il percorso secondo le regole previste dal regolamento dell’a.a. 2025/26. In fase di presentazione del piano di studi, lo studente che intenda aderire a uno o più programmi interdisciplinari deve contestualmente confermare la rinuncia al programma Ambassador (pena l’impossibilità di aderire a uno o più programmi interdisciplinari, come da bando Ambassador). Qualora gli eventuali crediti acquisiti nell’ambito dei percorsi Ambassador siano conformi alle regole e alle tabelle dei programmi interdisciplinari selezionati, essi saranno considerati validi ai fini del completamento dei medesimi programmi.

Programma interdisciplinare in Smart Wearable Technologies

Il corso di studi in Ingegneria Informatica aderisce al Programma Interdisciplinare in Smart Wearable Technologies attivato dal Politecnico di Milano con l’obiettivo di formare nuove figure professionali con competenze nella progettazione di dispositivi e sistemi indossabili intelligenti (smart wearables).

I sistemi indossabili trovano applicazione in diversi settori, tra cui salute, bioingegneria, design e moda, e richiedono competenze avanzate e interdisciplinari che spaziano dalle tecniche innovative nel campo della fotonica alla miniaturizzazione dei componenti elettronici, dallo sviluppo di sistemi embedded alla progettazione di algoritmi intelligenti.

 

Il programma è pensato per formare laureati magistrali che:

•        Integrino le competenze del proprio corso di studi con conoscenze specifiche sui dispositivi indossabili;
•        Padroneggino strumenti e metodi interdisciplinari, sviluppando una visione sistemica dell’intero ecosistema di prodotto;
•        Acquisiscano un’attitudine alla collaborazione in team interdisciplinari e multisettoriali;

 

Il programma è aperto agli studenti della Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e si articola nell’acquisizione di almeno 30 CFU in attività formative specifiche. Tutti i CFU contribuiscono al conseguimento dei 120 CFU necessari per la laurea e l’attestazione del completamento del percorso sarà riportata nel Diploma Supplement.

Lo studente potrà manifestare l’interesse alla partecipazione al programma durante la compilazione del Piano degli Studi, inserendo almeno 30 CFU in attività formative funzionali al programma interdisciplinare. Tali CFU devono essere inseriti scegliendo  15 CFU dalla Tabella SWT-INF (corsi di informatica) e  15 CFU dalla Tabella SWT-INTER (corsi interdisciplinari).

Tabella SWT - INF

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
095903	--	IINF-05/A	ADVANCED OPERATING SYSTEMS		1° sem	5.0
097685	--	IINF-05/A	ADVANCED USER INTERFACES		1° sem	5.0
054307	--	IINF-05/A	ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING		1° sem	5.0
093212	--	IINF-05/A	DESIGN AND IMPLEMENTATION OF MOBILE APPLICATIONS		1° sem	5.0
057880	--	IINF-05/A	DIGITAL SYSTEMS DESIGN		1° sem	10.0
056899	--	IINF-05/A	EMBEDDED SYSTEMS		1° sem	5.0
061723	--	IINF-05/A	NETWORKED SOFTWARE FOR DISTRIBUTED SYSTEMS		1° sem	5.0 [5.0]
056895	--	IINF-05/A	STREAMING DATA ANALYTICS		1° sem	5.0
063496	--	IINF-05/A	EMBEDDED AND EDGE ARTIFICIAL INTELLIGENCE		2° sem	5.0
063694	--	IINF-05/A	SOFTWARE ARCHITECTURES FOR WEARABLE AND PERVASIVE SYSTEMS		2° sem	5.0 [1.0]
063693	--	IINF-05/A	WEARABLE SYSTEMS LAB(a)		2° sem	5.0 [1.0]

^(a) Insegnamento a numero chiuso

Tabella SWT - INTER

Codice	Attività formative	SSD SM 639/24	Denominazione Insegnamento	Lingua	Periodo	CFU
063596	--	PHYS-03/A	ANALOG AND DIGITAL HOLOGRAPHY		1° sem	5.0
063743	--	PHYS-03/A	FUNDAMENTALS OF PHOTONICS: THE SCIENCE OF LIGHT		1° sem	6.0
064127	--	CEAR-08/D	PROFESSIONAL WORKSHOP SWT(a)		1° sem	6.0
054092	--	IINF-01/A	SENSOR SYSTEMS		1° sem	5.0 [3.0]
054301	--	IBIO-01/A	E-HEALTH METHODS AND APPLICATIONS [I.C.]		1° sem	10.0 [1.0]
062084	--	IBIO-01/A IINF-03/A	LABORATORY OF INTERNET OF MEDICAL THINGS (IOMT)		2° sem	5.0
063593	--	IBIO-01/A	LABORATORY OF WEARABLE BIOSIGNAL PROCESSING(b)		2° sem	5.0
063591	--	IINF-01/A	SMART WEARABLES DESIGN AND PROTOTYPING		2° sem	5.0
063695	--	IINF-03/A	WIRELESS SENSOR BODY AREA NETWORKS		2° sem	5.0 [1.0]

^(a) Insegnamento a numero chiuso
^(b) Insegnamento a numero chiuso

Honours Programme Scientific Research

Lo Honours Programme Scientific Research in Information Technology è un programma extracurricolare di eccellenza a disposizione degli studenti del Politecnico di Milano, con l'obiettivo di formare gli studenti di laurea magistrale nella ricerca scientifica in Information Technology. Il programma offre agli studenti un'opportunità unica in Italia di introdurre gli studenti di MSc alla ricerca scientifica e permette a ogni studente di unirsi a un gruppo di ricerca e di ottenere un risultato di ricerca originale che potenzialmente porti a una pubblicazione scientifica. Combina attività di ricerca condotte in collaborazione con i gruppi di ricerca del Politecnico di Milano a lezioni e seminari appositamente realizzati per il programma. Il titolo del programma sarà riportato ufficialmente nel Transcript of Records degli studenti insieme alla descrizione delle attività condotte.

7.4 Modalità di accertamento lingua straniera

La normativa prevista dall’Ateneo relativa ai requisiti di conoscenza di una lingua straniera che è necessario possedere per poter accedere ai Corsi di Laurea Magistrale è riportata nel documento “Guida alla lingua inglese” disponibile sul sito del Politecnico di Milano.

I candidati all’ammissione sono pertanto invitati a leggere con cura tale documento. Il livello minimo richiesto per l’accesso al corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica coincide con quello vigente nell’ateneo.

7.5 Modalità dell'esame di Laurea

L’esame di Laurea Magistrale verte sulla discussione di una Tesi di Laurea. Alla preparazione della Tesi sono dedicati 20 CFU, uno dei quali specificamente dedicato all’acquisizione di ulteriori competenze linguistiche, certificare dalla redazione in lingua inglese di un sommario esteso della Tesi. La Tesi di Laurea potrà essere scritta in italiano o in inglese, ma dovrà comunque contenere il sommario esteso redatto in inglese.

 

Le informazioni relative alle norme generali, regolamenti, calendario appelli, iscrizioni e consegna tesi sono disponibili sul sito:

http://www.polimi.it/studenti/carriera/esame-di-laurea/

 

La prova finale di Laurea Magistrale si svolge in accordo a quanto prescritto dal “Regolamento della Prova Finale di Laurea e di Laurea Magistrale” della Scuola di Ingegneria Industriale e dell’Informazione (disponibile sul sito web della Scuola) e dal “Regolamento Integrativo della Prova Finale di Laurea e di Laurea Magistrale” del Corso di Studi in Ingegneria Informatica (disponibile sul sito web del Corso di Studi).

8. Calendario

Il Corso di Laurea segue il Calendario Accademico pubblicato sul sito del Politecnico. 

9. Docenti

I nominativi dei docenti afferenti al Corso di Studio e dei relativi insegnamenti saranno disponibili sul manifesto degli studi a partire dal mese di settembre.
Il Manifesto degli Studi viene pubblicato annualmente sul sito web del Politecnico di Milano.

I nominativi dei docenti afferenti al Corso di Studio e dei relativi insegnamenti saranno disponibili sul manifesto degli studi a partire dal mese di settembre.

10. Strutture

Gli studenti del Corso di Laurea Magistrale  avranno accesso a tutte le strutture del Politecnico di Milano (aule informatizzate, biblioteche, sale studio, mense, strutture sportive). Diversi corsi prevedono attività di laboratorio e attività progettuali, che saranno svolte in aule informatizzate.

I laboratori e i progetti hanno l’obiettivo di integrare le conoscenze acquisite negli insegnamenti e di consentire allo studente di applicarle nella risoluzione di problemi specifici.

Gli studenti laureandi possono svolgere nei laboratori disponibili la Tesi di Laurea Magistrale.

11. Contesto internazionale

La ricerca all'interno del Politecnico di Milano affianca, in un percorso parallelo, la fitta rete di rapporti di cooperazione con altre università italiane e straniere, con centri di ricerca pubblici e privati, con il sistema industriale. La qualità e l'impatto delle ricerche svolte dal Politecnico trovano conferma, in questi ultimi anni, nella crescita dei rapporti con la comunità scientifica internazionale. Testimonianza di ciò è il gran numero di progetti e programmi di ricerca recentemente intrapresi con le migliori università europee e di altri paesi, dal Nord America al Sud-Est asiatico.

Nell'anno 2007 i dipartimenti dell'Ateneo hanno sottoposto le loro attività di ricerca a un processo di valutazione internazionale (peer review). Per garantire la terzietà della valutazione i coordinatori dei panels di valutazione sono stati scelti da Rettori di università tecniche europee (scelte, per lo più, fra quelle che precedono il Politecnico nei ranking internazionali) e, a loro volta, i coordinatori indicati hanno deciso la composizione dei loro gruppi. In totale il processo ha visto partecipare 81 esperti (nessuno italiano) provenienti da 52 università e centri di ricerca internazionali.

L'Ateneo ha ottenuto un giudizio complessivo di 3 (good at International level) in una scala da 1 a 4 (eccellenza). Dei 1270 docenti coinvolti nel processo di peer review, il 39% appartiene a gruppi valutati “excellent at International level” e il 21% a gruppi valutati good at International level.

Sui 60 docenti di Ingegneria informatica coinvolti nella valutazione, l'88% è risultato “excellent at International level”, e il rimanente 12%  "good at International level": si tratta quindi di giudizi molto superiori alla media dell'ateneo.

In una recente classifica pubblicata sulla prestigiosa rivista Communications of the Association for Computing Machinery, una delle principali aree di ricerca nell'Ingegneria Informatica del Politecnico è risultata essere al settimo posto a livello mondiale, davanti a tutte le altre università europee.

12. Internazionalizzazione

Gli studenti del Corso di Studio in Ingegneria Informatica possono accedere a programmi di studio internazionali, basati su accordi stipulati con numerose istituzioni straniere. Ogni anno, diversi studenti sia italiani che stranieri partecipano a programmi di mobilità internazionale. Gli studenti selezionati per un programma specifico possono arricchire il loro curriculum trascorrendo un periodo all'estero, e acquisendo crediti completamente riconosciuti dal Politecnico di Milano.

Le opportunità offerte sono molteplici. Fra queste ricordiamo le seguenti:

• periodo di studio all'estero nell'ambito del programma Erasmus, o di programmi speciali extra-EU, come per esempio il programma di scambio con la National University of Singapore; in questo caso gli studenti potrenno frequentare al più un semestre presso una Università estera, per un totale massimo di 30 CFU riconosciuti; 
• periodo di studio o corsi sostenuti all'estero attraverso il programma ENHANCE Erasmus+ (https://enhanceuniversity.eu/), che mira ad aumentare la mobilità degli studenti tra le università europee grazie all'inserimento nel manifesto degli studi di corsi erogati da università partner;
• programma di doppia laurea (che prevede il conseguimento di una doppia laurea magistrale in un periodo di 3 anni, di cui due trascorsi presso l'istituzione straniera partner);
• tirocinio presso aziende o laboratori universitari stranieri;
• svolgimento della tesi all'estero;
• Master congiunto con la University of Illinois at Chicago.
• EIT Digital Master (in "Data Science", "Human Computer Interaction and Design" o "Fintech"): programma di doppia laurea magistrale su un periodo di 2 anni, di cui il secondo presso una università Europea partner.

Master of Science in Electrical Engineering and Computer Science della University of Illinois at Chicago presso il Politecnico di Milano

Nell’ambito della convenzione quadro tra Politecnico di Milano e University of Illinois at Chicago, gli studenti della laurea specialistica in Ingegneria Informatica possono essere selezionati per partecipare contemporaneamente al Master of Science in Electrical Engineering and Computer Science della University of Illinois at Chicago (UIC) seguendo corsi specifici di area informatica in inglese per un semestre presso il Politecnico di Milano e uno presso UIC e svolgendo una tesi di master da discutere presso UIC. Gli esami sostenuti per il master saranno riconosciuti per la Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica. Per essere ammessi al Master è necessario il superamento del TOEFL con un punteggio superiore a una soglia minima. La selezione viene effettuata a giugno di ogni anno accademico. 

Programma ENHANCE Erasmus+

Il programma ENHANCE Erasmus+ (https://enhanceuniversity.eu/) mira ad aumentare la mobilità degli studenti tra le università europee, sostenendo lo sviluppo di ENHANCE European Education Pathways, un percorso educativo innovativo che consente agli studenti di selezionare corsi tra tutte le offerte educative delle istituzioni partner, garantendo il riconoscimento automatico dei crediti acquisiti.

Nello specifico, i corsi possono essere scelti tra più istituzioni partner, combinando così l'offerta formativa di diverse università. Lo studente, trascorrendo uno o più semestri in un'università partner, può frequentare in presenza i corsi e sostenere i relativi esami presso l'istituto prescelto, ma contestualmente può anche frequentare corsi a distanza presso altri partner, se questa opzione è praticabile.

In particolare, limitatamente ai vincoli definiti da ciascuna istituzione partner per ciascun insegnamento, per il Corso di Studi in Ingegneria Informatica è attualmente previsto che lo studente possa partecipare al bando annuale di selezione ENHANCE e, se selezionato, possa trascorrere un intero semestre all'estero frequentando corsi in presenza presso la sede dell'università partner. Ulteriori dettagli sono disponibili nel bando ENHANCE pubblicato ogni anno.

I corsi disponibili presso le università partner sono elencati nel gruppo TAB ENHANCE e riportati nella rispettiva tabella nell'offerta formativa.

EIT Digital Master School in Data Science (DSC)

EIT Digital Data Science è un programma di doppia laurea in Ingegneria Informatica articolato su due anni, dove gli studenti studiano data science, intelligenza artificiale, innovazione e imprenditorialità presso importanti università Europee. Gli studenti imparano tecniche e strumenti per la raccolta, l’analisi, la memorizzazione, la comunicazione e la visualizzazione di grandi volumi di dati. Il programma si svolge in collaborazione con importanti università europee. Gli studenti sostengono il primo anno al Politecnico di Milano (entry university) mentre il secondo anno viene sostenuto presso una delle università partner nel consorzio EIT Digital (exit university), in funzione dell'ambito di specializzazione scelto.

Maggiori informazioni, anche su eventuali borse di studio, sono disponibili sul sito web: https://www.mastereit.polimi.it/

EIT Digital Master School in Human-Computer Interaction and Design (HCID)

EIT Digital Human-Computer Interaction and Design è un programma di doppia laurea in Ingegneria Informatica articolato su due anni, che offre agli studenti l'opportunità di acquisire forti competenze nell'ambito dell'Interaction Design, delle più avanzate tecnologie interattive e degli aspetti umani e sociali che caratterizzano tali tecnologie. Il programma si svolge in collaborazione con importanti università europee. In particolare, gli studenti sostengono il primo anno al Politecnico di Milano (entry university) mentre il secondo anno viene sostenuto presso una delle università partner (exit university), in funzione dell'indirizzo di specializzazione scelto.

Maggiori informazioni, anche su eventuali borse di studio, sono disponibili sul sito web: https://www.mastereit.polimi.it/

EIT Digital Master School in Fintech (FT)

EIT Digital Fintech è un programma di doppia laurea in ingegneria informatica che integra temi di business e finanza. Gli studenti saranno in grado di applicare soluzioni tecnologiche innovative a settori emergenti nell'ambito della Digital Finance, su temi quali la sicurezza bancaria, metodi di pagamento digitali, gestione del rischio, gestione dell'identità e degli accessi all'interno di sistemi informativi, e altre applicazioni specifiche (come nel settore delle assicurazioni). Il programma è offerto in collaborazione con una rete di università europee. In particolare, gli studenti sostengono il primo anno al Politecnico di Milano (entry university), mentre il secondo anno è sostenuto presso una delle università partner nel consorzio EIT Digital (exit university), in funzione dell'ambito di specializzazione scelto.

Maggiori informazioni, anche su eventuali borse di studio, sono disponibili sul sito web: https://www.mastereit.polimi.it/

13. Dati quantitativi

Il Nucleo di Valutazione di Ateneo, avvalendosi anche del supporto delle Commissioni Paritetiche Docenti e Studenti delle Scuole, svolge periodiche analisi sui risultati complessivi e sul livello qualitativo dell'attività didattica dei Corsi di Studio, monitorando le attività formative e l'inserimento del laureato nel mondo del lavoro. I rapporti e gli studi sono disponibili sul sito web del Politecnico di Milano.

14. Altre informazioni

AVVISO: insegnamenti già sostenuti e in mutua esclusione. Si segnala che gli insegnamenti di Algebra and Mathematical Logic e di  Theoretical Computer Science corrispondono in tutto o in parte a insegnamenti già sostenuti nei Corsi  di Laurea di Ingegneria Informatica del Politecnico, sia DM509 che DM270. Pertanto, non possono essere nuovamente selezionati da studenti provenienti dalle suddette Lauree di I livello.  A seconda del curriculum pregresso dello studente, anche alcuni altri insegnamenti potrebbero risultare non selezionabili: a esempio, gli studenti provenienti dal I livello DM509 non possono selezionare l'esame di Segnali per le Telecomunicazioni e nemmeno, se già sostenuti (anche se con nomi o codici differenti), gli insegnamenti di Identificazione dei Modelli e Analisi dei Dati 1, Misure, Automazione Industriale, Chimica generale, Computing infrastructures.

 

A causa di motivi tecnici, legati anche al recente cambio di ordinamento, il sistema WebPoliself non è sempre in grado di effettuare tutte le verifiche con la carriera pregressa al momento del salvataggio del piano. Saranno quindi effettuati controlli a posteriori sui piani presentati, che potranno pertanto quindi essere successivamente rifiutati, anche se approvati in automatico dal sistema.

 

Ulteriori informazioni sul Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica sono reperibili consultando il sito web:
https://www.inginformatica.polimi.it/

15. Errata corrige

Eventuali errori e modifiche del manifesto sono segnalati tempestivamente con avvisi sul sito della Scuola.