logo-polimi
Loading...
Manifesto
Struttura Corso di Studi
Cerca/Visualizza Manifesto
Dati Insegnamento
Scarica il Manifesto
Regolamento didattico
Consulta il Regolamento
Indicatori corsi di studio
Elenco docenti
Strutture didattiche
Internazionalizzazione
Orario Personalizzato
Il tuo orario personalizzato è disabilitato
Abilita
Ricerche
Cerca Docenti
Cerca Insegnamenti
Cerca insegnamenti degli Ordinamenti precedenti al D.M.509
Erogati in lingua Inglese

Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
Attività formative
BCaratterizzanti
Lingua d'erogazione
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
--Non definita
Didattica innovativa
I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
  • Cotutela con mondo esterno
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Dati Insegnamento
Contesto
Anno Accademico 2024/2025
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Corso di Studi (Mag.)(ord. 270) - MI (473) Automation and Control Engineering - Ingegneria dell'Automazione
Piano di Studio preventivamente approvato XEN - AUTOMATION AND CONTROL ENGINEERING
Anno di Corso 1

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 095896
Denominazione Insegnamento NATURAL RESOURCES MANAGEMENT
Tipo Insegnamento Monodisciplinare
Crediti Formativi Universitari (CFU) 10.0
Semestre Secondo Semestre
Programma sintetico The course develops knowledge and skills for advanced modelling, management and control of natural resources systems. The emphasis will be on the operational aspects of natural resources modeling and management, with focus on water resources systems and real world case studies. Topics include: modeling for management, uncertainty and sensitivity analysis, stochastic and robust optimal control, approximate methods, real time control, and complexity reduction methods. The course is aimed at graduate students preparing to work in environmental and water resources engineering field. Course delivery and contents: Modelling for management, Optimal planning, Approximate Dynamic Programming and Reinforcement Learning; direct use of exogenous information; Real time control: deterministic and stochastic Model Predictive Control; deterministic simulation; MonteCarlo simulation. Dimensionality and complexity: non dynamic emulation modeling (iterative Response Surface); model reduction/dynamic emulation modeling; objective reduction; from multi to many objective; multidimensional visualization tools.
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
B
ING-INF/04
AUTOMATICA
10.0

Orario: aggiungi e rimuoviScaglioneDocente/iLingua offertaProgramma dettagliato
Da (compreso)A (escluso)
---AZZZZGiuliani Matteo---
Castelletti Andrea Francesco---
manifesti v. 3.9.3 / 3.9.3
Area Servizi ICT
19/04/2025