Con questa funzione puoi costruire il tuo calendario settimanale delle lezioni, personalizzato sulla base dei corsi che intendi seguire.
Attenzione: l'Orario Personalizzato non sostituisce la presentazione del piano degli studi! E' uno strumento informale, che ti può aiutare a gestire al meglio l'organizzazione della frequenza alle lezioni prima della presentazione del piano studi.
Dopo aver presentato piano ti raccomandiamo di utilizzare il servizio Orario delle lezioni presente nel tuo elenco dei Servizi Online.
Per creare il calendario personalizzato segui queste istruzioni:
- Clicca sul link "Abilita" per procedere. Ti verrà chiesto il cognome e nome per determinare il tuo scaglione alfabetico.
-
Per aggiungere o togliere insegnamenti dal tuo Orario Personalizzato, utilizza le iconcine che trovi in corrispondenza degli insegnamenti:
 aggiunta dell'insegnamento rimozione dell'insegnamento selezione della sezione del laboratorio di Architettura
(N.B: la sezione effettiva in cui si dovrà seguire la didattica verrà determinata dopo la presentazione dei Piani di Studio)
-
Nella barra laterale a sinistra è indicato il numero degli insegnamenti inseriti nell'Orario.
Sono inoltre presenti questi comandi:
 Visualizza orario: permette di visualizzare l'orario sinottico settimanale Elimina orario: cancella le selezioni effettuate
Al termine dell'inserimento, puoi stampare il calendario che hai costruito.
| Semestre (Sem) | | 1 | Primo Semestre | | 2 | Secondo Semestre | | A | Insegnamento Annuale | | (1) | Primo Emisemestre | | (2) | Secondo Emisemestre | Attività formative | | B | Caratterizzanti | Lingua d'erogazione |  | Insegnamento completamente offerto in lingua italiana |  | Insegnamento completamente offerto in lingua inglese | | -- | Non definita | Didattica innovativa |  | I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
- Cotutela con mondo esterno
- Blended Learning & Flipped Classroom
- Massive Open Online Courses (MOOC)
- Soft Skills
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Anno Accademico
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2024/2025
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Scuola
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Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
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Corso di Studi
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(Mag.)(ord. 270) - MI (473) Automation and Control Engineering - Ingegneria dell'Automazione
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Piano di Studio preventivamente approvato
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XEN - AUTOMATION AND CONTROL ENGINEERING
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Anno di Corso
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1
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Codice Identificativo
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052351
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Denominazione Insegnamento
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MODEL IDENTIFICATION AND DATA ANALYSIS
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Tipo Insegnamento
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Corso Integrato
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Crediti Formativi Universitari (CFU)
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10.0
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Semestre
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Primo Semestre
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Programma sintetico
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The model-based approach to control systems design calls for an analytical description of the process to be
controlled. Usually, the model is worked out by resorting to appropriate correlations or physical laws
capturing the relationships among the variables of interest. However, it is a common experience that the
obtained model suffers from uncertainty.
Identification methods enable to estimate unknown parameters and/or unknown signals, or the complete
process model, by squeezing the information hidden in experimental data drawn from measurements of the
process variables.
A main rationale to evaluate the quality of an estimated model is to assess its predictive capability. This is
why prediction theory is an important preliminary step.
Among the topics dealt with, Kalman filtering theory, a major engineering achievement, will be thoroughly
studied as a tool for the identification of the state of a process from input-output measurements.
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Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
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Attività formative
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Codice SSD
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Descrizione SSD
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CFU
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B
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ING-INF/04
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AUTOMATICA
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10.0
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Dettaglio 
Orario didattico 