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Erogati in lingua Inglese

Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
Attività formative
CAffini o integrative
BCaratterizzanti
Lingua d'erogazione
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
--Non definita
Didattica innovativa
I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
  • Cotutela con mondo esterno
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Dati Insegnamento
Contesto
Anno Accademico 2024/2025
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Corso di Studi (Mag.)(ord. 270) - MI (471) Biomedical Engineering - Ingegneria Biomedica
Piano di Studio preventivamente approvato BBB - Biomeccanica e biomateriali - Biomechanics and biomaterials
Anno di Corso 2

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 056871
Denominazione Insegnamento METHODS & APPLICATIONS OF AI IN BIOMEDICINE [I.C.]
Tipo Insegnamento Corso Integrato
Crediti Formativi Universitari (CFU) 10.0
Semestre Primo Semestre
Programma sintetico METODI ED APPLICAZIONI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN BIOMEDICINA [C.I.] Un'introduzione all'intelligenza artificiale in medicina. Glossario e definizioni. Tipi di dati e paradigmi di intelligenza artificiale per applicazioni biomediche. Fonti di conoscenza, data mining, qualità dei dati e pre-elaborazione. La particolarità dei dati medici: accessibilità, dati distribuiti, effetti batch e fattori confondenti in studi multicentrici. La teoria del processo decisionale in medicina: utilità, incertezza e explainable AI. Sistemi di supporto alla decisione per la biomedicina. Strumenti per AI: ampia introduzione alle reti neurali (NN), dalle tradizionali reti neurali feedforward (FFNN) e ricorrenti (RNN) ai modelli di deep learning di maggior successo come le reti neurali convoluzionali (CNN) e le memorie a lungo termine (LSTM) ). Combinazioni di classificatori per diagnostica. Fondamenti di Knowledge Engineering per la medicina: ontologie e alberi decisionali. Esempi in: medicina di precisione, elaborazione diagnostica delle immagini e radiomica, classificazioni dei segnali biologici, stadiazione e stratificazione del rischio del paziente, pianificazione chirurgica, selezione della strategia di trattamento per i pazienti oncologici. Gli esempi saranno esplorati attraverso esperienze di laboratorio.
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
B
ING-INF/06
BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
5.0
C
ING-INF/05
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
5.0

Orario: aggiungi e rimuoviScaglioneCodiceDenominazione ModuloDocente/iCFUSem.Lingua offertaProgramma dettagliato
Da (compreso)A (escluso)
---AZZZZ056870APPLIED AI IN BIOMEDICINECorino Valentina5.01
056869ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNINGBoracchi Giacomo5.01
manifesti v. 3.9.3 / 3.9.3
Area Servizi ICT
19/04/2025