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Erogati in lingua Inglese

Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
Attività formative
CAffini o integrative
BCaratterizzanti
Lingua d'erogazione
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
--Non definita
Didattica innovativa
I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
  • Cotutela con mondo esterno
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Dati Insegnamento
Contesto
Anno Accademico 2022/2023
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Corso di Studi (Mag.)(ord. 270) - BV (479) Management Engineering - Ingegneria Gestionale
Piano di Studio preventivamente approvato IND - INDUSTRIAL MANAGEMENT
Anno di Corso 2

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 056954
Denominazione Insegnamento DIGITAL FACTORY
Tipo Insegnamento Monodisciplinare
Crediti Formativi Universitari (CFU) 5.0
Semestre Primo Semestre
Programma sintetico La digitalizzazione dell'industria europea mira allo sviluppo delle tecnologie digitali nel settore manifatturiero con l'obiettivo di massimizzare le ricadute positive nel settore. Negli scenari industriali reali, la capacità di identificare e gestire eventi imprevisti in funzione del loro impatto sul sistema di produzione sono fattori chiave. L'interazione tra esseri umani e tecnologie digitali è uno strumento prezioso per gestire queste situazioni. L'obiettivo del corso è fornire conoscenze e competenze sui modelli digitali dei sistemi produttivi tenendo in considerazione la di operatori umani. Attraverso questi modelli è possibile la gestione ed il controllo di sistemi di produzione complessi considerando le sorgenti di variabilità e incertezza. Le attività del corso prevedono lo svilupppo di un progetto da parte di un gruppo di studenti. Saranno affrontati i seguenti temi: 1. Modelli digitali dei sistemi produttivi (Digital Twin). 1.1. Modelli digitali per la rappresentazione di oggetti di fabbrica (risorse, processi e prodotti) basati su standard (ISA-95, IFC, STEP-NC) e ontologie per la produzione. 1.2. Modelli basati su Digital Twin di sistemi di produzione. 1.3. Modelli VR/AR dei sistemi di produzione. 1.4. UML Statecharts per la modellazione del controllo dei sistemi di produzione. 2. Modellazione umana e monitoraggio in ambienti operativi 2.1. Approcci di analisi delle immagini basati sull'intelligenza artificiale per la stima della posa umana e il riconoscimento degli oggetti. 2.2. Modelli Markoviani Nascosti (Hidden Markov Model) e reti neurali ricorrenti LSTM per la modellazione di processi eseguiti manualmente (sequenze discrete di operazioni). 2.3. Riconoscimento ed identificazione delle attività manuali per l'identificazione degli errori ed il monitoraggio (es. processi di assemblaggio). 3. Approcci di gestione e controllo basati su modelli Digital Twin 3.1. Approcci di valutazione in situ per decisioni di programmazione della produzione nel breve termine. 3.2. Approcci di pianificazione robusta e proattivo-reattive per lo scheduling ed il sequencing.
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
B,C
ING-IND/16
TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE
5.0

Orario: aggiungi e rimuoviScaglioneDocente/iLingua offertaProgramma dettagliato
Da (compreso)A (escluso)
---AZZZZUrgo Marcello
manifesti v. 3.9.3 / 3.9.3
Area Servizi ICT
21/04/2025