Con questa funzione puoi costruire il tuo calendario settimanale delle lezioni, personalizzato sulla base dei corsi che intendi seguire. Attenzione: l'Orario Personalizzato non sostituisce la presentazione del piano degli studi! E' uno strumento informale, che ti può aiutare a gestire al meglio l'organizzazione della frequenza alle lezioni prima della presentazione del piano studi. Dopo aver presentato piano ti raccomandiamo di utilizzare il servizio Orario delle lezioni presente nel tuo elenco dei Servizi Online.
Per creare il calendario personalizzato segui queste istruzioni:
- Clicca sul link "Abilita" per procedere. Ti verrà chiesto il cognome e nome per determinare il tuo scaglione alfabetico.
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Per aggiungere o togliere insegnamenti dal tuo Orario Personalizzato, utilizza le iconcine che trovi in corrispondenza degli insegnamenti:
aggiunta dell'insegnamento
rimozione dell'insegnamento
selezione della sezione del laboratorio di Architettura (N.B: la sezione effettiva in cui si dovrà seguire la didattica verrà determinata dopo la presentazione dei Piani di Studio)
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Nella barra laterale a sinistra è indicato il numero degli insegnamenti inseriti nell'Orario.
Sono inoltre presenti questi comandi:
Visualizza orario: permette di visualizzare l'orario sinottico settimanale
Elimina orario: cancella le selezioni effettuate
Al termine dell'inserimento, puoi stampare il calendario che hai costruito.
Semestre (Sem) | 1 | Primo Semestre | 2 | Secondo Semestre | A | Insegnamento Annuale | Attività formative | C | Affini o integrative | B | Caratterizzanti | Lingua d'erogazione |  | Insegnamento completamente offerto in lingua italiana |  | Insegnamento completamente offerto in lingua inglese | -- | Non definita | Didattica innovativa |  | I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa. Tali CFU riguardano:
- Cotutela con mondo esterno
- Blended Learning & Flipped Classroom
- Massive Open Online Courses (MOOC)
- Soft Skills
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Anno Accademico
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2022/2023
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Scuola
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Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
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Corso di Studi
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(Mag.)(ord. 270) - BV (479) Management Engineering - Ingegneria Gestionale
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Piano di Studio preventivamente approvato
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IND - INDUSTRIAL MANAGEMENT
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Anno di Corso
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2
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Codice Identificativo
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056954
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Denominazione Insegnamento
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DIGITAL FACTORY
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Tipo Insegnamento
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Monodisciplinare
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Crediti Formativi Universitari (CFU)
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5.0
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Semestre
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Primo Semestre
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Programma sintetico
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La digitalizzazione dell'industria europea mira allo sviluppo delle tecnologie digitali nel settore manifatturiero con l'obiettivo di massimizzare le ricadute positive nel settore. Negli scenari industriali reali, la capacità di identificare e gestire eventi imprevisti in funzione del loro impatto sul sistema di produzione sono fattori chiave.
L'interazione tra esseri umani e tecnologie digitali è uno strumento prezioso per gestire queste situazioni.
L'obiettivo del corso è fornire conoscenze e competenze sui modelli digitali dei sistemi produttivi tenendo in considerazione la di operatori umani. Attraverso questi modelli è possibile la gestione ed il controllo di sistemi di produzione complessi considerando le sorgenti di variabilità e incertezza. Le attività del corso prevedono lo svilupppo di un progetto da parte di un gruppo di studenti.
Saranno affrontati i seguenti temi:
1. Modelli digitali dei sistemi produttivi (Digital Twin).
1.1. Modelli digitali per la rappresentazione di oggetti di fabbrica (risorse, processi e prodotti) basati su standard (ISA-95, IFC, STEP-NC) e ontologie per la produzione.
1.2. Modelli basati su Digital Twin di sistemi di produzione.
1.3. Modelli VR/AR dei sistemi di produzione.
1.4. UML Statecharts per la modellazione del controllo dei sistemi di produzione.
2. Modellazione umana e monitoraggio in ambienti operativi
2.1. Approcci di analisi delle immagini basati sull'intelligenza artificiale per la stima della posa umana e il riconoscimento degli oggetti.
2.2. Modelli Markoviani Nascosti (Hidden Markov Model) e reti neurali ricorrenti LSTM per la modellazione di processi eseguiti manualmente (sequenze discrete di operazioni).
2.3. Riconoscimento ed identificazione delle attività manuali per l'identificazione degli errori ed il monitoraggio (es. processi di assemblaggio).
3. Approcci di gestione e controllo basati su modelli Digital Twin
3.1. Approcci di valutazione in situ per decisioni di programmazione della produzione nel breve termine.
3.2. Approcci di pianificazione robusta e proattivo-reattive per lo scheduling ed il sequencing.
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Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
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Attività formative
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Codice SSD
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Descrizione SSD
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CFU
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B,C
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ING-IND/16
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TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE
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5.0
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Orario: aggiungi e rimuovi | Scaglione | Docente/i | Lingua offerta | Programma dettagliato |
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Da (compreso) | A (escluso) |
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