logo-polimi
Loading...
Manifesto
Struttura Corso di Studi
Cerca/Visualizza Manifesto
Dati Insegnamento
Scarica il Manifesto
Regolamento didattico
Consulta il Regolamento
Indicatori corsi di studio
Elenco docenti
Strutture didattiche
Internazionalizzazione
Orario Personalizzato
Il tuo orario personalizzato è disabilitato
Abilita
Ricerche
Cerca Docenti
Cerca Insegnamenti
Cerca insegnamenti degli Ordinamenti precedenti al D.M.509
Erogati in lingua Inglese

Legenda
Semestre (Sem)
1Primo Semestre
2Secondo Semestre
AInsegnamento Annuale
Attività formative
BCaratterizzanti
Lingua d'erogazione
Insegnamento completamente offerto in lingua italiana
Insegnamento completamente offerto in lingua inglese
--Non definita
Didattica innovativa
I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
  • Cotutela con mondo esterno
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Dati Insegnamento
Contesto
Anno Accademico 2020/2021
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Corso di Studi (Mag.)(ord. 270) - MI (487) Mathematical Engineering - Ingegneria Matematica
Piano di Studio preventivamente approvato MST - Statistical Learning
Anno di Corso 2

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 054306
Denominazione Insegnamento UNSTRUCTURED AND STREAMING DATA ENGINEERING
Tipo Insegnamento Monodisciplinare
Crediti Formativi Universitari (CFU) 5.0
Semestre Primo Semestre
Programma sintetico Il corso fornisce i concetti e i metodi fondamentali per progettare, archiviare, analizzare e gestire dati semi-strutturati e non strutturati, sia in modalità batch che in streaming. Il corso affronta le problematiche di varietà (formati dei dati), velocità (flussi di dati in tempo reale per consentire decisioni in tempo reale) e volume dei Big Data. La parte orientata alla varietà del corso si concentrerà su modelli e tecnologie NoSQL (e non solo SQL). Gli studenti impareranno a gestire la scalabilità, disponibilità, coerenza, ed espressività dei dati. La parte orientata alla velocità del corso si concentrerà su serie temporali, flussi di dati ed eventi, applicando analisi sia di tipo deduttivo che induttivo. Infine, il corso tratterà gli aspetti di base delle pipeline di analisi dei dati: acquisizione, integrazione, esplorazione, mining, analisi, visualizzazione e interpretazione.
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
B
ING-INF/05
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
5.0

Orario: aggiungi e rimuoviScaglioneDocente/iLingua offertaProgramma dettagliato
Da (compreso)A (escluso)
---AZZZZDella Valle Emanuele
manifesti v. 3.9.3 / 3.9.3
Area Servizi ICT
24/04/2025