Con questa funzione puoi costruire il tuo calendario settimanale delle lezioni, personalizzato sulla base dei corsi che intendi seguire.
Attenzione: l'Orario Personalizzato non sostituisce la presentazione del piano degli studi! E' uno strumento informale, che ti può aiutare a gestire al meglio l'organizzazione della frequenza alle lezioni prima della presentazione del piano studi.
Dopo aver presentato piano ti raccomandiamo di utilizzare il servizio Orario delle lezioni presente nel tuo elenco dei Servizi Online.
Per creare il calendario personalizzato segui queste istruzioni:
- Clicca sul link "Abilita" per procedere. Ti verrà chiesto il cognome e nome per determinare il tuo scaglione alfabetico.
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Per aggiungere o togliere insegnamenti dal tuo Orario Personalizzato, utilizza le iconcine che trovi in corrispondenza degli insegnamenti:
 aggiunta dell'insegnamento rimozione dell'insegnamento selezione della sezione del laboratorio di Architettura
(N.B: la sezione effettiva in cui si dovrà seguire la didattica verrà determinata dopo la presentazione dei Piani di Studio)
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Nella barra laterale a sinistra è indicato il numero degli insegnamenti inseriti nell'Orario.
Sono inoltre presenti questi comandi:
 Visualizza orario: permette di visualizzare l'orario sinottico settimanale Elimina orario: cancella le selezioni effettuate
Al termine dell'inserimento, puoi stampare il calendario che hai costruito.
| Semestre (Sem) | | 1 | Primo Semestre | | 2 | Secondo Semestre | | A | Insegnamento Annuale | | (1) | Primo Emisemestre | | (2) | Secondo Emisemestre | Attività formative | | B | Caratterizzanti | Lingua d'erogazione |  | Insegnamento completamente offerto in lingua italiana |  | Insegnamento completamente offerto in lingua inglese | | -- | Non definita | Didattica innovativa |  | I CFU riportati a fianco a questo simbolo indicano la parte dei CFU dell'insegnamento erogati con Didattica Innovativa.
Tali CFU riguardano:
- Cotutela con mondo esterno
- Blended Learning & Flipped Classroom
- Massive Open Online Courses (MOOC)
- Soft Skills
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Anno Accademico
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2020/2021
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Scuola
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Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
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Corso di Studi
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(Mag.)(ord. 270) - MI (481) Computer Science and Engineering - Ingegneria Informatica
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Piano di Studio preventivamente approvato
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T2A - COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING
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Anno di Corso
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1
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Codice Identificativo
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088946
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Denominazione Insegnamento
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NATURAL LANGUAGE PROCESSING
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Tipo Insegnamento
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Monodisciplinare
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Crediti Formativi Universitari (CFU)
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5.0
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Semestre
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Primo Semestre(Primo Emisemestre)
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Programma sintetico
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Il corso "Natural Language Processing" introduce gli studenti ai problemi e alle metodologie relativi all'analisi e alla produzione di frasi di linguaggio naturale, sia scritte che parlate. Il corso presenta il ruolo attuale dei modelli stocastici e del Deep Learning, illustra nuove opportunità di combinare modelli tradizionali, basati sull'analisi formale, con modelli stocastici, per la morfologia, la sintassi, la semantica, la pragmatica, la voce, la prosodia, il discorso, il dialogo e la sentiment analysis. Il corso offre sessioni di esercitazione pratica, in cui gli studenti possono testare modelli e tecniche presentati durante le lezioni. Le applicazioni includeranno: l'analisi dell'interazione uomo-macchina e uomo-uomo, basate sul linguaggio; l'analisi linguistica e prosodica e la loro generazione per la riabilitazione; la ricerca e il riconoscimento di pattern per l'analisi del sentiment nell'interazione critica; l'analisi della complessità, nel testo e in generale nella comunicazione basata sulla parola; la definizione di profili utente che tengono conto delle preferenze in merito alle modalità di espressione (nel contesto forense, educativo e clinico).
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Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
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Attività formative
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Codice SSD
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Descrizione SSD
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CFU
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B
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ING-INF/05
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SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
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5.0
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| Orario: aggiungi e rimuovi | Scaglione | Docente/i | Lingua offerta | Programma dettagliato |
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| Da (compreso) | A (escluso) |
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| --- | A | ZZZZ | Tedesco Roberto | | --- |
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Dettaglio 
Orario didattico