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Glossary
Semester (Sem)
1First Semester
2Second Semester
AAnnual course
Language
Course completely offered in italian
Course completely offered in english
--Not available
Innovative teaching
The credits shown next to this symbol indicate the part of the course CFUs provided with Innovative teaching.
These CFUs include:
  • Subject taught jointly with companies or organizations
  • Blended Learning & Flipped Classroom
  • Massive Open Online Courses (MOOC)
  • Soft Skills
Course Details
Contesto
Anno Accademico 2020/2021
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Corso di Studi (Mag.)(ord. 270) - BV (479) Management Engineering - Ingegneria Gestionale
Piano di Studio preventivamente approvato IB - INTERNATIONAL BUSINESS
Anno di Corso 2

Course Details
Codice Identificativo 052911
Denominazione Insegnamento APPLIED STATISTICS
Tipo Insegnamento Monodisciplinare
Crediti Formativi Universitari (CFU) 5.0
Semestre Primo Semestre
Programma sintetico Il corso si propone di introdurre gli studenti al metodo statistico per l'analisi dei dati. In particolare si propone di fornire le conoscenze base di statistica inferenziale. Parte del corso avrà lo scopo di fornire agli studenti gli strumenti e il linguaggio probabilistico per l'analisi dei dati. Gli argomenti principali del corso sono: stima puntuale, test di ipotesi, regressione multipla ed analisi della varianza. Programma: Elementi di probabilità: vettori aleatori, distribuzioni congiunte, densità congiunte e marginali. Media, varianza, covarianza, correlazione. Stima e test di ipotesi: Stima puntuale e stima per intervalli, distribuzioni per campioni gaussiani, test, errori di primo e secondo tipo, taglia e livello di un test, funzione di potenza, p-value. Test sulla media e la varianza di una popolazione normale. Test per proporzioni. Stima per la differenza fra le medie di due popolazioni gaussiane, due proporzioni e per il rapporto fra varianze in campioni Gaussiani. Regressione multipla e ANOVA: stima ai minimi quadrati, intervalli di confidenza e test di ipotesi per i coefficienti di regressione, previsione di un'osservazione futura, coefficiente di determinazione e R2 corretto, analisi dei residui. Introduzione all'analisi della varianza.
Settori Scientifico Disciplinari (SSD)
Attività formative Codice SSD Descrizione SSD CFU
--
SECS-S/01
STATISTICA
5.0
Didattica innovativa L'insegnamento prevede  1.0  CFU erogati con Didattica Innovativa come segue:
  • Blended Learning & Flipped Classroom

Scaglione   da (compreso):  A   a (escluso):  ZZZZ
   Primo Semestre    1   
manifesti v. 3.9.6 / 3.9.6
Area Servizi ICT
06/07/2025